无线频谱共享系统中的功率分配和空间干扰感知研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 认知无线电的应用与研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 认知无线电的基本概念 | 第15-18页 |
1.2.2 认知无线电的应用研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
1.4 文章结构与内容安排 | 第20-21页 |
第二章 优化理论基础知识 | 第21-30页 |
2.1 凸优化理论 | 第21-25页 |
2.1.1 最小二乘法 | 第21页 |
2.1.2 线性规划问题 | 第21-22页 |
2.1.3 凸优化问题 | 第22-23页 |
2.1.4 仿射集与凸集 | 第23-24页 |
2.1.5 内点法 | 第24-25页 |
2.2 拉格朗日二元性 | 第25-27页 |
2.2.1 拉格朗日对偶 | 第25-26页 |
2.2.2 KKT条件 | 第26-27页 |
2.3 椭球算法 | 第27-29页 |
2.3.1 无限制条件的最小化问题 | 第28页 |
2.3.2 有限制条件的最小化问题 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 频谱共享的D2D能效优化算法研究 | 第30-41页 |
3.1 D2D简介与背景 | 第30-33页 |
3.1.1 D2D简介 | 第30-32页 |
3.1.2 D2D研究现状 | 第32-33页 |
3.2 D2D系统模型与问题分析 | 第33-35页 |
3.3 D2D能效优化算法 | 第35-38页 |
3.4 仿真结果与讨论 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 频谱共享MIMO认知网络中的干扰研究 | 第41-59页 |
4.1 MIMO与认知无线电技术 | 第41-43页 |
4.2 系统模型 | 第43-48页 |
4.3 MIMO零空间盲学习算法研究 | 第48-55页 |
4.3.1 回顾雅可比循环法(CJT) | 第49页 |
4.3.2 盲学习中的雅可比循环 | 第49-52页 |
4.3.3 零空间盲学习算法 | 第52-55页 |
4.4 仿真结果与讨论 | 第55-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 全文总结 | 第59-60页 |
5.1 本文工作总结 | 第59页 |
5.2 未来研究方向 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
个人简历 | 第66-67页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第67-68页 |