云桌面虚拟化架构的研究与应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
插图和附表清单 | 第7-8页 |
縮略语表 | 第8-9页 |
1 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
1.4 研究的内容及目标 | 第14-15页 |
2 桌面虚拟化理论 | 第15-26页 |
2.1 虚拟化技术 | 第15-20页 |
2.1.1 虚拟化概述 | 第15页 |
2.1.2 虚拟化分类及实现方法 | 第15-17页 |
2.1.3 虚拟化体系结构及应用 | 第17-18页 |
2.1.4 KVM虚拟化技术 | 第18-20页 |
2.2 桌面虚拟化 | 第20-25页 |
2.2.1 桌面虚拟化架构组成 | 第20-22页 |
2.2.2 桌面虚拟化显示协议 | 第22-23页 |
2.2.3 桌面虚拟化应用场景 | 第23-25页 |
2.3 小结 | 第25-26页 |
3 基于KVM的桌面虚拟化架构 | 第26-41页 |
3.1 虚拟桌面架构总体设计 | 第26-27页 |
3.2 虚拟化服务器 | 第27-35页 |
3.2.1 Libvirt虚拟化管理接口 | 第28-31页 |
3.2.2 QEMU-KVM虚拟化平台 | 第31-33页 |
3.2.3 SPICE协议 | 第33-35页 |
3.3 Web管理中间件 | 第35-40页 |
3.3.1 虚拟化平台监控 | 第35-37页 |
3.3.2 虚拟机管理 | 第37-39页 |
3.3.3 用户管理 | 第39页 |
3.3.4 数据库管理 | 第39-40页 |
3.4 用户桌面客户端 | 第40页 |
3.5 小结 | 第40-41页 |
4 虚拟机分配策略算法 | 第41-46页 |
4.1 匈牙利算法 | 第41页 |
4.2 改进的匈牙利算法 | 第41-44页 |
4.3 Min-Min算法 | 第44页 |
4.4 负载均衡实验对比 | 第44-45页 |
4.5 小结 | 第45-46页 |
5 桌面虚拟化系统实施 | 第46-53页 |
5.1 虚拟化硬件方案 | 第46-47页 |
5.1.1 虚拟化服务器 | 第46-47页 |
5.1.2 云终端 | 第47页 |
5.2 系统配置与应用 | 第47-50页 |
5.2.1 虚拟化服务器安装与配置 | 第47-48页 |
5.2.2 Web管理平台安装与配置 | 第48-49页 |
5.2.3 虚拟机创建与管理 | 第49-50页 |
5.3 实施与运维成本分析 | 第50-52页 |
5.4 小结 | 第52-53页 |
6 结论 | 第53-54页 |
7 展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
作者简介 | 第58页 |