基于小波变换的电能质量检测与仿真分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 电能质量研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 小波应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究的难点及关键 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 电能质量及其检测概述 | 第17-24页 |
| 2.1 电能质量的基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电能质量的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电能质量的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 电能质量国家标准 | 第19-21页 |
| 2.2 电能质量检测分析方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 电能质量检测常用方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常见电能质量扰动模型 | 第22页 |
| 2.2.3 电能质量检测的新要求和发展趋势 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 小波理论及其在电能质量检测中的应用 | 第24-33页 |
| 3.1 小波基本理论 | 第24-27页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第25页 |
| 3.1.3 多分辨分析和 Mallat 算法 | 第25-27页 |
| 3.2 小波在电能质量检测中的应用分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 小波的性质及其小波基的选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 小波对扰动信号的奇异性检测 | 第28-29页 |
| 3.2.3 小波特征提取方法分析 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于复小波的电能质量扰动检测与定位 | 第33-40页 |
| 4.1 复小波变换以及扰动信号定位原理 | 第33-34页 |
| 4.1.1 复小波变换 | 第33页 |
| 4.1.2 复小波定位原理与复小波的选取 | 第33-34页 |
| 4.2 复小波定位方法 | 第34-35页 |
| 4.2.1 扰动信号的生成和参数设置 | 第34-35页 |
| 4.2.2 辅助定位方法 | 第35页 |
| 4.3 仿真分析 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于小波和模式识别的电能质量扰动分类 | 第40-53页 |
| 5.1 模式识别介绍 | 第40-44页 |
| 5.1.1 神经网络 | 第40-43页 |
| 5.1.2 决策树 | 第43-44页 |
| 5.2 基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类 | 第44-50页 |
| 5.2.1 电能质量扰动分类分析 | 第44-45页 |
| 5.2.2 神经树及其改进算法 | 第45-48页 |
| 5.2.3 特征向量的提取方法 | 第48-49页 |
| 5.2.4 分类步骤 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 全文工作总结 | 第53-54页 |
| 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的主要学术论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第60页 |
