| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 含分布式电源系统负荷预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网规划研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 分布式发电分类及其对配电网的影响 | 第16-25页 |
| 2.1 分布式发电的分类及其简介 | 第16-20页 |
| 2.2 分布式发电的并网方式 | 第20-21页 |
| 2.2.1 独立并网与储能技术的应用 | 第20页 |
| 2.2.2 联合并网与微网系统 | 第20-21页 |
| 2.3 分布式发电对配电网运行的影响 | 第21-23页 |
| 2.3.1 分布式发电对系统网络损耗的影响 | 第21页 |
| 2.3.2 分布式发电对电压分布的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.3 分布式发电对电能质量的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.4 分布式发电对继电保护的影响 | 第23页 |
| 2.3.5 分布式发电对系统安全性及可靠性影响 | 第23页 |
| 2.4 分布式发电对配电网规划的影响 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 含分布式电源系统负荷预测方法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 负荷预测研究基础与思路 | 第25-28页 |
| 3.1.1 含分布式电源系统负荷预测理论基础 | 第25-26页 |
| 3.1.2 含分布式电源系统负荷预测研究思路 | 第26-28页 |
| 3.2 支持向量机回归模型 | 第28-29页 |
| 3.3 自适应粒子群算法 | 第29-30页 |
| 3.4 基于 FAPSO 和 SVM 的含 DG 系统的负荷预测 | 第30-32页 |
| 3.5 负荷预测的误差分析 | 第32-33页 |
| 3.6 算例分析 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 含分布式电源的配电网扩展规划模型 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 电源的成本特性 | 第38页 |
| 4.3 年持续负荷曲线 | 第38-39页 |
| 4.4 双层规划模型简介 | 第39-40页 |
| 4.5 基于年持续负荷曲线和成本特性的配电网双层规划模型 | 第40-45页 |
| 4.5.1 第一层规划—电源规划模型 | 第40-44页 |
| 4.5.2 第二层规划—配电网网架规划模型 | 第44-45页 |
| 4.6 DG 候选位置的选取 | 第45-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 含分布式电源的配电网双层规划模型求解 | 第47-61页 |
| 5.1 遗传算法 | 第47-48页 |
| 5.2 染色体编码策略 | 第48-49页 |
| 5.3 不可行解的修复方案 | 第49-50页 |
| 5.4 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第50-53页 |
| 5.4.1 分布式电源的潮流计算模型 | 第50-51页 |
| 5.4.2 基于改进前推回代法的潮流计算 | 第51-53页 |
| 5.5 基于改进遗传算法的配电网双层规划流程 | 第53-54页 |
| 5.6 算例分析 | 第54-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第68-69页 |
| 附录 B IEEE33 节点系统数据 | 第69-72页 |