| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外污水处理过程节能优化研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 污水处理过程数学模型 | 第11-14页 |
| 1.2.2 污水处理过程节能优化现状 | 第14-15页 |
| 1.3 人工免疫算法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 概述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 混合免疫算法 | 第16页 |
| 1.3.3 免疫算法应用于污水处理过程 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 活性污泥法基准仿真模型 BSM111 | 第19-30页 |
| 2.1 BSM1 模型结构 | 第19-20页 |
| 2.2 生化反应池 ASM1 模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 污水水质组分 | 第20页 |
| 2.2.2 反应过程及模型参数 | 第20-22页 |
| 2.2.3 组分浓度物料平衡方程 | 第22-24页 |
| 2.3 二沉池模型 | 第24-26页 |
| 2.4 性能评价及常规控制策略 | 第26-27页 |
| 2.5 Matlab 平台上的 BSM1 模型 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的人工免疫算法 | 第30-45页 |
| 3.1 人工免疫算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 免疫系统 | 第30-32页 |
| 3.1.2 一般免疫算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 克隆选择算法 | 第33-34页 |
| 3.2 人工免疫算法的改进 | 第34-38页 |
| 3.2.1 改进算法描述 | 第34-37页 |
| 3.2.2 改进算法的特点 | 第37-38页 |
| 3.3 改进算法的收敛性证明 | 第38-40页 |
| 3.4 数值仿真与分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 Michalewicz 函数5次寻优仿真 | 第42-43页 |
| 3.4.2 测试函数100次寻优仿真 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于免疫算法的污水处理过程节能优化 | 第45-53页 |
| 4.1 污水处理过程节能优化策略 | 第45-48页 |
| 4.1.1 基于 BSM1 的节能优化策略描述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 设定值的免疫算法优化 | 第46-48页 |
| 4.2 仿真实验和结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于有序样本聚类的污水处理自适应优化策略 | 第53-62页 |
| 5.1 基于有序样本聚类的自适应优化策略 | 第53-56页 |
| 5.1.1 自适应优化策略整体框架 | 第53-54页 |
| 5.1.2 有序样本聚类法理论基础 | 第54-55页 |
| 5.1.3 设定值的免疫算法优化 | 第55-56页 |
| 5.2 仿真实验和结果分析 | 第56-61页 |
| 5.2.1 有序样本聚类法分段 | 第56-58页 |
| 5.2.2 设定值分段寻优结果 | 第58-60页 |
| 5.2.3 改进免疫算法设定值寻优补充实验 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |