摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-25页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 超高强度钢的类别及其焊接 | 第11-14页 |
1.2.1 超高强度钢的类别 | 第11-13页 |
1.2.2 超高强度钢的焊接 | 第13-14页 |
1.3 梯度热处理及其研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 梯度热处理 | 第14-15页 |
1.3.2 时间梯度热处理 | 第15-18页 |
1.4 循环相变细化晶粒 | 第18-21页 |
1.5 人工神经网络 | 第21-24页 |
1.5.1 BP 网络简介 | 第21页 |
1.5.2 人工神经网络的特点 | 第21-22页 |
1.5.3 人工神经网络的应用 | 第22-24页 |
1.6 本文的研究内容 | 第24-25页 |
第2章 材料及试验方法 | 第25-30页 |
2.1 试验材料及试样的制备方法 | 第25-27页 |
2.1.1 试验材料 | 第25页 |
2.1.2 试样的制备方法 | 第25-27页 |
2.2 试验方法 | 第27-30页 |
2.2.1 热处理工艺 | 第27页 |
2.2.2 金相显微组织观察 | 第27页 |
2.2.3 SEM 显微组织观察 | 第27-28页 |
2.2.4 XRD 物相分析 | 第28页 |
2.2.5 拉伸性能测试 | 第28页 |
2.2.6 断口形貌观察 | 第28页 |
2.2.7 维氏硬度测量 | 第28页 |
2.2.8 人工神经网络建模 | 第28-30页 |
第3章 传统热处理对 D406A 钢焊接构件显微组织与力学性能的影响 | 第30-43页 |
3.1 焊态下 D406A 钢焊接构件显微组织与力学性能 | 第30-38页 |
3.1.1 原始态 D406A 钢显微组织与力学性能 | 第30-32页 |
3.1.2 焊态下 D406A 钢焊接构件显微组织与力学性能 | 第32-38页 |
3.2 传统热处理对 D406A 钢焊接构件显微组织与力学性能影响 | 第38-42页 |
3.2.1 传统热处理对 D406A 钢焊接构件显微组织的影响 | 第38-40页 |
3.2.2 传统热处理对 D406A 钢焊接构件力学性能的影响 | 第40-42页 |
3.3 小结 | 第42-43页 |
第4章 梯度热处理对 D406A 钢焊接构件显微组织与力学性能的影响 | 第43-74页 |
4.1 梯度热处理工艺方案的制定 | 第43-47页 |
4.1.1 空间梯度热处理 | 第43-45页 |
4.1.2 时间梯度热处理 | 第45-47页 |
4.2 空间梯度热处理对 D406A 钢焊接构件显微组织的影响 | 第47-56页 |
4.2.1 温度空间梯度分布的测定 | 第47-50页 |
4.2.2 空间梯度热处理后焊接构件显微组织观察 | 第50-53页 |
4.2.3 空间梯度热处理+淬火回火热处理后焊接构件显微组织观察 | 第53-56页 |
4.3 梯度热处理对 D406A 钢焊接构件显微组织的影响 | 第56-59页 |
4.3.1 时间梯度热处理后焊接构件显微组织观察 | 第56-57页 |
4.3.2 不同热处理后焊接构件显微组织对比 | 第57-59页 |
4.4 XRD 物相分析 | 第59-60页 |
4.5 梯度热处理对 D406A 钢焊接构件力学性能的影响 | 第60-72页 |
4.5.1 梯度热处理对 D406A 钢焊接构件拉伸力学性能的影响 | 第60-65页 |
4.5.2 梯度热处理对 D406A 钢焊接构件维氏硬度的影响 | 第65-67页 |
4.5.3 不同热处理后 D406A 钢焊接构件拉伸力学性能对比 | 第67-70页 |
4.5.4 拉伸断口形貌分析 | 第70-72页 |
4.6 小结 | 第72-74页 |
第5章 梯度热处理后 D406A 钢焊接构件的拉伸力学性能 ANN 预测 | 第74-87页 |
5.1 用于预测焊接构件拉伸力学性能网络模型的建立 | 第74-80页 |
5.1.1 神经网络模型的描述 | 第74页 |
5.1.2 样本数据源的选择与预处理 | 第74-76页 |
5.1.3 BP 网络结构的建立 | 第76-80页 |
5.2 BP 网络的训练 | 第80-83页 |
5.3 BP 网络对梯度热处理后焊接构件拉伸力学性能的预测 | 第83-86页 |
5.4 小结 | 第86-87页 |
结论 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第94-96页 |
致谢 | 第96页 |