| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 语义网技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语义检索研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要问题及本文内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 面临问题 | 第13页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 组织结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术及语义关联模型设计 | 第15-26页 |
| 2.1 本体及本体相关技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 本体定义及分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 本体描述语言 | 第16-17页 |
| 2.1.3 本体构建方法及构建工具 | 第17-19页 |
| 2.2 本体推理机制 | 第19-20页 |
| 2.3 关联数据技术 | 第20-22页 |
| 2.4 基于领域本体的语义关联系统总体架构 | 第22-24页 |
| 2.4.1 基于语义的数据查询模型 | 第22页 |
| 2.4.2 基于领域本体的语义关联系统架构 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 石油领域本体研究 | 第26-34页 |
| 3.1 石油领域本体研究简述 | 第26-27页 |
| 3.2 石油领域本体构建方法研究 | 第27-33页 |
| 3.2.1 石油领域本体构建流程分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 Epicentre 数据模型与本体模型的对比分析 | 第29页 |
| 3.2.3 基于 Epicentre 的本体概念定义 | 第29-31页 |
| 3.2.4 基于 Epicentre 的石油领域本体关系描述 | 第31-33页 |
| 3.3 本体实例展示 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于石油领域本体的数据语义特征提取方法研究 | 第34-45页 |
| 4.1 数据关联的问题分析 | 第34页 |
| 4.2 数据语义关联的流程设计 | 第34-35页 |
| 4.3 数据语义特征提取 | 第35-42页 |
| 4.3.1 异构数据语义特征提取流程设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 勘探开发数据库记录的语义特征提取 | 第37-38页 |
| 4.3.3 基于概念相似度的文本资源语义特征提取 | 第38-41页 |
| 4.3.4 基于本体的用户查询请求处理 | 第41-42页 |
| 4.4 语义特征提取实例展示 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于石油领域本体的语义关联方法研究 | 第45-53页 |
| 5.1 数据查询的关联方法分析 | 第45页 |
| 5.2 基于石油领域本体的推理过程研究 | 第45-49页 |
| 5.2.1 推理过程设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于数据字典的概念相关性判断 | 第47-48页 |
| 5.2.3 推理规则分析 | 第48-49页 |
| 5.3 关联实例数据的提取 | 第49-50页 |
| 5.4 数据语义关联实例 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-71页 |
