摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究状况 | 第11-15页 |
·XML 的发展历史和现状 | 第11-12页 |
·数据挖掘发展历史和现状 | 第12-13页 |
·特色数据库及发布平台的发展现状 | 第13-15页 |
·创新性研究 | 第15-16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
第二章 XML 技术 | 第17-25页 |
·XML 的优点 | 第17页 |
·XML 的语法结构 | 第17-20页 |
·XML 与数据库 | 第20页 |
·XML 数据的存取机制 | 第20-21页 |
·XML 技术在特色数据库发布平台建设中的应用 | 第21-25页 |
·RDF | 第21-23页 |
·XLST | 第23-25页 |
第三章 数据挖掘中的聚类分析 | 第25-33页 |
·数据挖掘 | 第25-27页 |
·数据挖掘的概念 | 第25页 |
·数据挖掘的方法 | 第25-26页 |
·数据挖掘的实施过程 | 第26-27页 |
·聚类分析 | 第27-30页 |
·聚类分析的概念 | 第27页 |
·聚类分析在数据挖掘中的作用 | 第27页 |
·常用聚类分析方法 | 第27-29页 |
·K-means 算法 | 第29-30页 |
·K-means 算法的概念 | 第29-30页 |
·K-means 算法实现分析 | 第30页 |
·聚类分析在特色数据库发布平台建设中的应用 | 第30-33页 |
·特色数据库发展中需要解决的问题 | 第30-31页 |
·聚类分析可以起到的作用 | 第31-33页 |
第四章 基于XML 的特色数据库发布平台设计与实现 | 第33-52页 |
·特色数据库概述 | 第33-35页 |
·特色数据库的特点 | 第33-34页 |
·建设特色数据库的意义 | 第34-35页 |
·特色数据库发布平台建设的必要性 | 第35-37页 |
·国内部分211 院校特色数据库建设情况调查 | 第35页 |
·特色数据库发展中面临的问题 | 第35-36页 |
·使用统一发布平台建设特色数据库的优势 | 第36-37页 |
·特色数据库发布平台建设目的及体系结构 | 第37-38页 |
·特色数据库发布平台建设的目的 | 第37页 |
·特色数据库发布平台体系结构 | 第37-38页 |
·特色数据库发布平台实现 | 第38-52页 |
·元数据互操作模块的现实 | 第38-46页 |
·MARC 与DC | 第38-39页 |
·基于RDF 的DC 句法描述 | 第39-40页 |
·基于XML 的CNMARC 句法描述 | 第40-42页 |
·XSLT CNMARC XML 文档转换为DC XML 文档 | 第42-43页 |
·将XML 文档中的数据导入关系数据库 | 第43-46页 |
·用户行为日志挖掘模块实现 | 第46-52页 |
·K-means 算法运算过程 | 第46-47页 |
·K-means 算法设计 | 第47-50页 |
·实际应用 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
·已经完成的工作 | 第52页 |
·下一步工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录一:国内部分211 院校特色数据库建设情况调查 | 第55-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |