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基于XML的特色数据库发布平台研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究状况第11-15页
     ·XML 的发展历史和现状第11-12页
     ·数据挖掘发展历史和现状第12-13页
     ·特色数据库及发布平台的发展现状第13-15页
   ·创新性研究第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 XML 技术第17-25页
   ·XML 的优点第17页
   ·XML 的语法结构第17-20页
   ·XML 与数据库第20页
   ·XML 数据的存取机制第20-21页
   ·XML 技术在特色数据库发布平台建设中的应用第21-25页
     ·RDF第21-23页
     ·XLST第23-25页
第三章 数据挖掘中的聚类分析第25-33页
   ·数据挖掘第25-27页
     ·数据挖掘的概念第25页
     ·数据挖掘的方法第25-26页
     ·数据挖掘的实施过程第26-27页
   ·聚类分析第27-30页
     ·聚类分析的概念第27页
     ·聚类分析在数据挖掘中的作用第27页
     ·常用聚类分析方法第27-29页
     ·K-means 算法第29-30页
       ·K-means 算法的概念第29-30页
       ·K-means 算法实现分析第30页
   ·聚类分析在特色数据库发布平台建设中的应用第30-33页
     ·特色数据库发展中需要解决的问题第30-31页
     ·聚类分析可以起到的作用第31-33页
第四章 基于XML 的特色数据库发布平台设计与实现第33-52页
   ·特色数据库概述第33-35页
     ·特色数据库的特点第33-34页
     ·建设特色数据库的意义第34-35页
   ·特色数据库发布平台建设的必要性第35-37页
     ·国内部分211 院校特色数据库建设情况调查第35页
     ·特色数据库发展中面临的问题第35-36页
     ·使用统一发布平台建设特色数据库的优势第36-37页
   ·特色数据库发布平台建设目的及体系结构第37-38页
     ·特色数据库发布平台建设的目的第37页
     ·特色数据库发布平台体系结构第37-38页
   ·特色数据库发布平台实现第38-52页
     ·元数据互操作模块的现实第38-46页
       ·MARC 与DC第38-39页
       ·基于RDF 的DC 句法描述第39-40页
       ·基于XML 的CNMARC 句法描述第40-42页
       ·XSLT CNMARC XML 文档转换为DC XML 文档第42-43页
       ·将XML 文档中的数据导入关系数据库第43-46页
     ·用户行为日志挖掘模块实现第46-52页
       ·K-means 算法运算过程第46-47页
       ·K-means 算法设计第47-50页
       ·实际应用第50-52页
第五章 总结与展望第52-53页
   ·已经完成的工作第52页
   ·下一步工作展望第52-53页
参考文献第53-55页
附录一:国内部分211 院校特色数据库建设情况调查第55-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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