下一代网络防火墙的互联应用协议分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 应用识别的背景及发展 | 第14-18页 |
| 2.1 防火墙 | 第14-16页 |
| 2.1.1 防火墙概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 防火墙面临的挑战 | 第15-16页 |
| 2.2 应用识别 | 第16-17页 |
| 2.2.1 应用识别概述 | 第16页 |
| 2.2.2 应用识别的意义 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 应用识别的机制原理 | 第18-23页 |
| 3.1 深度包检测技术 | 第18-19页 |
| 3.2 深度流检测技术 | 第19-20页 |
| 3.3 DPI和DFI的比较 | 第20-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 协议分析的具体实现 | 第23-50页 |
| 4.1 协议分析技术工具 | 第23-25页 |
| 4.1.1 TcpDump | 第23-24页 |
| 4.1.2 Wireshark | 第24页 |
| 4.1.3 Python | 第24-25页 |
| 4.2 协议分析预期目标 | 第25页 |
| 4.3 数据包抓取 | 第25-33页 |
| 4.3.1 抓包要点 | 第26页 |
| 4.3.2 采取方法 | 第26-28页 |
| 4.3.3 抓包前期调研 | 第28-32页 |
| 4.3.4 抓包成果展示 | 第32-33页 |
| 4.4 应用特征提取 | 第33-49页 |
| 4.4.1 协议特征分析 | 第35-36页 |
| 4.4.2 单包识别提取 | 第36-45页 |
| 4.4.3 单连接内跨包识别提取 | 第45页 |
| 4.4.4 跨连接识别提取 | 第45-46页 |
| 4.4.5 移动端特征提取 | 第46-47页 |
| 4.4.6 特征提取成果展示 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 特征库的数据检测与对比 | 第50-56页 |
| 5.1 特征库规模 | 第50-52页 |
| 5.2 特征检测识别率 | 第52页 |
| 5.3 Beta测试结果 | 第52页 |
| 5.4 用户反馈及评测 | 第52-53页 |
| 5.5 其他公司产品对比 | 第53-54页 |
| 5.6 特征生产效率 | 第54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
