| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究的历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 高校排课问题及相关算法介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 排课问题分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 排课问题涉及的因素及约束条件 | 第16-17页 |
| 2.1.2 研制排课系统的两个关键问题 | 第17-19页 |
| 2.1.3 排课问题的求解目标 | 第19-20页 |
| 2.2 建立排课系统的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 排课问题常用算法简介 | 第21-25页 |
| 2.3.1 早期的算法 | 第21页 |
| 2.3.2 现代的算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 遗传算法简介 | 第22-23页 |
| 2.3.4 蚁群算法简介 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法在高校排课系统中的应用 | 第26-41页 |
| 3.1 研究问题描述及模型建立 | 第26-30页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第27-30页 |
| 3.2 基于遗传算法的排课系统算法设计 | 第30-38页 |
| 3.2.1 遗传算法的流程 | 第30-32页 |
| 3.2.2 时间-教室安排算法 | 第32-37页 |
| 3.2.3 冲突解决算法 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 蚁群算法与遗传-蚁群混合算法在高校排课问题中的应用 | 第41-58页 |
| 4.1 基本蚁群算法在排课问题上的应用 | 第41-44页 |
| 4.1.1 蚁群算法的模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 排课问题的二分图模型 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基本蚁群算法求解排课问题的流程 | 第43-44页 |
| 4.2 蚁群算法的改进 | 第44-46页 |
| 4.2.1 基本蚁群算法的不足 | 第44页 |
| 4.2.2 蚁群算法的改进 | 第44-46页 |
| 4.2.3 改进的蚁群算法在排课问题上的应用 | 第46页 |
| 4.3 遗传-蚁群混合算法在排课问题中的应用 | 第46-51页 |
| 4.3.1 遗传-蚁群混合算法的基本思想 | 第46-47页 |
| 4.3.2 遗传-蚁群混合算法在排课问题中的应用 | 第47-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 对排课问题的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第65页 |