融合虚拟试验信息与物理试验信息的遗传算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的来源及意义 | 第7-8页 |
| ·目前国内外信息融合技术研究水平和发展趋势 | 第8-10页 |
| ·存在的问题以及解决思路 | 第10页 |
| ·课题研究的创新之处 | 第10-11页 |
| 第二章 可靠性、遗传算法的基础知识 | 第11-21页 |
| ·可靠性的基础知识 | 第11-16页 |
| ·可靠性与可靠性评估 | 第11-12页 |
| ·可靠性参数 | 第12-13页 |
| ·Weibull分布的可靠性与可靠性参数 | 第13-15页 |
| ·Weibull分布和极小值Ⅰ型分布的关系 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基础知识 | 第16-20页 |
| ·基本遗传算法 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第19-20页 |
| ·并行遗传算法 | 第20页 |
| ·遗传算法的实现 | 第20-21页 |
| 第三章 Weibull分布单元的信息融合 | 第21-36页 |
| ·信息融合准则与融合函数 | 第21-27页 |
| ·信息融合准则 | 第21页 |
| ·融合函数的讨论 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的可行域S | 第23-27页 |
| ·几种适应度函数的构造方法 | 第27-33页 |
| ·矩融合方法及适应度函数的构造 | 第27-28页 |
| ·逆矩融合方法及适应度函数的构造 | 第28-30页 |
| ·Kolmogorov检验及适应度函数的构造 | 第30-31页 |
| ·线性融合方法及适应度函数的构造 | 第31-32页 |
| ·转化为极值分布融合方法及其适应度函数的构造 | 第32-33页 |
| ·实例验证 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第四章 Weibull分布串联系统的信息融合 | 第36-46页 |
| ·Weibull分布串联系统 | 第36-38页 |
| ·串联系统 | 第36-37页 |
| ·Weibull分布的串联系统 | 第37-38页 |
| ·整体系统融合研究及遗传算法适应度函数的确定 | 第38-39页 |
| ·系统单元融合方法研究 | 第39-42页 |
| ·直接根据单元信息求解未知参数 | 第40-41页 |
| ·将未失效数据转换为失效数据 | 第41-42页 |
| ·实例验证及方法比较 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |
