| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 数据挖掘的定义 | 第7-8页 |
| 1.1.2 数据挖掘的任务 | 第8-9页 |
| 1.1.3 数据挖掘的研究方向 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容与意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 关联规则及其挖掘算法概述 | 第14-31页 |
| 2.1 关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2 关联规则算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 2.3 Apriori 算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 算法说明 | 第16-18页 |
| 2.3.2 实例演示 | 第18-19页 |
| 2.3.3 算法缺陷 | 第19-20页 |
| 2.4 FP-增长算法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 FP-树 | 第20页 |
| 2.4.2 FP-增长算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 实例演示 | 第21-25页 |
| 2.4.4 算法缺陷 | 第25-26页 |
| 2.5 FUP 算法 | 第26-30页 |
| 2.5.1 算法说明 | 第26-27页 |
| 2.5.2 实例演示 | 第27-30页 |
| 2.5.3 算法缺陷 | 第30页 |
| 2.6 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进 FP-树的关联规则增量式更新算法 FPmineUA | 第31-51页 |
| 3.1 基于被约束子树的挖掘算法 | 第32-41页 |
| 3.1.1 改进的 FP-树 | 第32-34页 |
| 3.1.2 被约束子树 | 第34-36页 |
| 3.1.3 基于被约束子树的频繁项集挖掘算法 | 第36-37页 |
| 3.1.4 实例演示 | 第37-41页 |
| 3.2 基于改进 FP-树的关联规则增量式更新算法 FPmineUA | 第41-50页 |
| 3.2.1 关联规则更新问题的概述 | 第42页 |
| 3.2.2 FPmineUA 算法描述 | 第42-44页 |
| 3.2.3 实例演示 | 第44-48页 |
| 3.2.4 性能分析 | 第48-50页 |
| 3.3 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 FPmineUA 算法的应用 | 第51-55页 |
| 4.1 应用数据库说明 | 第51-52页 |
| 4.2 数据预处理 | 第52-53页 |
| 4.3 数据挖掘 | 第53页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |