基于个性化推荐的图书垂直搜索引擎
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 垂直搜索引擎研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 垂直搜索引擎的系统架构和工作流程 | 第13-14页 |
| 1.4 推荐系统的系统架构和工作流程 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 主题爬虫 | 第17-22页 |
| 2.1 概念 | 第17-18页 |
| 2.2 图书网络资源调研 | 第18页 |
| 2.3 结构化数据 | 第18-20页 |
| 2.4 网页搜索策略 | 第20-22页 |
| 第三章 垂直搜索引擎的关键技术 | 第22-27页 |
| 3.1 相似度计算 | 第22-23页 |
| 3.1.1 欧几里德距离 | 第22页 |
| 3.1.2 皮尔森相关系数 | 第22-23页 |
| 3.1.3 余弦相似度 | 第23页 |
| 3.2 倒排索引 | 第23-24页 |
| 3.3 PageRank | 第24-27页 |
| 第四章 推荐系统的关键技术 | 第27-35页 |
| 4.1 概念 | 第27-28页 |
| 4.2 推荐算法 | 第28-32页 |
| 4.2.1 基于用户信息的推荐 | 第28-29页 |
| 4.2.2 基于内容的推荐 | 第29页 |
| 4.2.3 协同过滤算法 | 第29-32页 |
| 4.3 推荐系统的评价标准 | 第32-33页 |
| 4.4 面临的挑战 | 第33-35页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第35-53页 |
| 5.1 系统的设计 | 第35-36页 |
| 5.2 数据采集和结构化 | 第36-39页 |
| 5.3 核心算法 | 第39-50页 |
| 5.3.1 编写图书网络爬虫 | 第40-44页 |
| 5.3.2 实现图书的检索功能 | 第44页 |
| 5.3.3 推荐算法 | 第44-50页 |
| 5.4 测试与分析 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
