| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·电网调度的现状 | 第7-8页 |
| ·最优化理论在电网调度研究中的应用 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景与目标 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容与组织 | 第12-13页 |
| 第二章 多目标优化基本理论 | 第13-25页 |
| ·多目标优化理论基础 | 第13-16页 |
| ·基本定义 | 第13-15页 |
| ·有效Pareto 最优解集 | 第15-16页 |
| ·常用算法 | 第16-24页 |
| ·进化算法 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17-19页 |
| ·蚁群优化算法 | 第19-22页 |
| ·模拟退火优化算法 | 第22-24页 |
| ·其它优化算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 电网经济调度的数学模型及方法研究综述 | 第25-43页 |
| ·传统的经济调度数学模型 | 第25-33页 |
| ·等微增率模型 | 第25-27页 |
| ·非线性规划模型 | 第27-29页 |
| ·线性规划模型 | 第29-31页 |
| ·动态规划模型 | 第31-33页 |
| ·多目标优化算法在现代经济调度中的应用研究 | 第33-40页 |
| ·遗传算法应用及其改进 | 第33-36页 |
| ·基于粒子群优化的经济调度模型研究 | 第36-37页 |
| ·蚁群优化在经济调度中的应用 | 第37-39页 |
| ·经济调度中的多目标混合优化算法 | 第39-40页 |
| ·电网经济调度的发展方向 | 第40-42页 |
| ·实时经济调度 | 第41页 |
| ·动态经济调度 | 第41-42页 |
| ·环境经济调度 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多目标优化的分布式电网经济调度模型研究 | 第43-58页 |
| ·分布式电网经济调度 | 第43-46页 |
| ·电网的调度控制分区 | 第43-45页 |
| ·协调计算模式 | 第45-46页 |
| ·多目标经济调度模型 | 第46-48页 |
| ·数学模型 | 第46-47页 |
| ·模型分布性描述 | 第47-48页 |
| ·基于近似牛顿方向的多区域分布式计算方法 | 第48-52页 |
| ·多区域优化模型分解 | 第48-49页 |
| ·近似牛顿方向的定义 | 第49-50页 |
| ·分区内优化计算 | 第50-52页 |
| ·分布式经济调度优化步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-57页 |
| ·Matlab 分布式计算环境 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 分布式电网经济调度辅助决策支持系统的设计与实现 | 第58-72页 |
| ·系统概述 | 第58-59页 |
| ·体系结构 | 第59-60页 |
| ·主要功能模块设计 | 第60-62页 |
| ·系统实现 | 第62-71页 |
| ·整体技术架构 | 第62-63页 |
| ·基于协调器的分布式计算 | 第63-65页 |
| ·模型解析与调度模型库 | 第65-68页 |
| ·其他关键技术 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表文章 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |