| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-14页 |
| 第2章 准备知识 | 第14-24页 |
| 2.1 群智能优化算法 | 第14-19页 |
| 2.1.1 遗传算法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 粒子群算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 蚁群算法 | 第17-19页 |
| 2.2 狼群算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 狼群算法的生物学背景 | 第19-20页 |
| 2.2.2 狼群算法的描述 | 第20-21页 |
| 2.2.3 狼群算法的具体步骤以及流程图 | 第21-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于自适应步长的狼群算法求解物流配送中心选址问题 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 物流配送中心选址优化模型 | 第24-26页 |
| 3.3 基于自适应步长的狼群算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 改进的狼群算法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 求解物流配送中心选址问题 | 第27-28页 |
| 3.4 数值仿真 | 第28-40页 |
| 3.4.1 典型测试函数 | 第28-32页 |
| 3.4.2 物流配送中心选址问题仿真 | 第32-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于新的狼群算法求解旅行商问题 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 旅行商问题的简介 | 第42-43页 |
| 4.3 一种新的狼群算法 | 第43-44页 |
| 4.4 求解旅行商问题 | 第44-45页 |
| 4.5 数值仿真 | 第45-55页 |
| 4.5.1 典型测试函数 | 第45-49页 |
| 4.5.2 旅行商问题仿真 | 第49-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第64页 |
| 本人在硕士期间参与的科研项目 | 第64页 |