基于NOC结构的卷积神经网络加速器建模
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 CNN的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 CNN加速器的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术基础 | 第14-22页 |
| 2.1 神经网络 | 第14-17页 |
| 2.1.1 CNN的原理及结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 CNN并行性分析 | 第16-17页 |
| 2.2 NoC基础结构 | 第17-20页 |
| 2.2.1 拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 网络适配器 | 第18-19页 |
| 2.2.3 路由器 | 第19页 |
| 2.2.4 路由算法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 交换技术 | 第20页 |
| 2.3 SystemC建模方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 加速器设计与建模 | 第22-46页 |
| 3.1 卷积神经网络分析 | 第22-28页 |
| 3.1.1 LeNet | 第22-24页 |
| 3.1.2 AlexNet | 第24-27页 |
| 3.1.3 卷积神经网络并行 | 第27-28页 |
| 3.2 NoC建模 | 第28-36页 |
| 3.2.1 交换技术 | 第30-31页 |
| 3.2.2 路由器设计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 加速器网络 | 第32-36页 |
| 3.3 资源节点介绍 | 第36-40页 |
| 3.3.1 片上存储 | 第37-38页 |
| 3.3.2 资源节点仿真 | 第38-40页 |
| 3.4 片上网络映射 | 第40-45页 |
| 3.4.1 LeNet映射 | 第41-42页 |
| 3.4.2 AlexNet映射 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 NoC及加速器的性能分析 | 第46-54页 |
| 4.1 NoC网络的性能 | 第46-47页 |
| 4.2 加速器性能 | 第47-52页 |
| 4.2.1 测试方案 | 第47-48页 |
| 4.2.2 功能验证 | 第48-49页 |
| 4.2.3 性能分析 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
