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倒向随机偏微分方程及其应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
英文摘要 #III第7页
绪论第7-13页
第一章 预备知识第13-21页
   ·倒向随机偏微分方程(BSPDE)的实例第13-16页
   ·空间、记号及若干引理第16-21页
第二章 Hilbert空间中的倒向随机发展方程(BSEE)第21-33页
   ·BSEE解的定义和存在唯一性第21-29页
   ·一类特殊形式的BSEE第29-33页
第三章 全空间上超抛物型BSPDE的H~m解第33-47页
   ·引言第33-35页
   ·基本概念和主要结果第35-39页
   ·定理3.2的证明第39-45页
   ·进一步的讨论第45-47页
第四章 区域上的超抛物型BSPDE第47-83页
   ·引言第47-48页
   ·半线性方程的弱解第48-54页
   ·线性方程的强解第54-67页
     ·主要结果:强解的存在唯一性第55-57页
     ·半空间上的方程第57-60页
     ·一般区域上的方程第60-67页
   ·解的正则性第67-73页
   ·半线性方程的强解第73-76页
   ·弱解的比较定理第76-83页
     ·Ito公式第76-78页
     ·主要结果与证明第78-83页
第五章 全空间上的退化抛物型BSPDE第83-117页
   ·引言第83-84页
   ·线性方程解的存在唯一性与正则性第84-104页
     ·主要结果第84-86页
     ·先验估计第86-92页
     ·光滑系数情形第92-99页
     ·一般系数情形第99-104页
   ·Lipschitz条件下的半线性方程第104-117页
     ·弱解的存在唯一性第105-111页
     ·解的正则性第111-117页
第六章 二次增长型半线性BSPDE第117-137页
   ·引言第117-118页
   ·解的存在性第118-132页
     ·主要结果第118-119页
     ·先验估计与逼近引理第119-127页
     ·变量代换第127-129页
     ·存在性的证明第129-132页
   ·解的唯一性第132-137页
第七章 BSPDE的若干应用第137-143页
   ·非Markov过程的首次跃出时第137-139页
   ·随机Feynman-Kac公式第139-140页
   ·部分观测随机最优控制第140-143页
参考文献第143-151页
攻读博士期间已完成和发表的文章第151-153页
致谢第153-154页

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