| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题依据和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 变分同化方法的国内外发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 STMAS融合系统的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据同化 | 第12-18页 |
| 2.1 数据同化概述 | 第12页 |
| 2.2 变分同化算法 | 第12-14页 |
| 2.2.1 三维变分同化算法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 四维变分同化算法 | 第13-14页 |
| 2.3 顺序数据同化算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 卡尔曼滤波算法 | 第14-16页 |
| 2.3.2 集合卡尔曼滤波算法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 多重网格方法 | 第18-23页 |
| 3.1 多重网格方法的发展与经典类型 | 第18-20页 |
| 3.1.1 传统迭代方法的缺陷 | 第18页 |
| 3.1.2 多重网格方法的发展 | 第18-19页 |
| 3.1.3 多重网格的经典类型 | 第19-20页 |
| 3.2 两重网格方法 | 第20-21页 |
| 3.3 多重网格V循环方法 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 多重网格方法在变分同化中的应用 | 第23-29页 |
| 4.1 多重网格方法在三维变分同化中的应用 | 第23-25页 |
| 4.1.1 多重网格方法求解增量形式3Dvar的最小化过程 | 第23-24页 |
| 4.1.2 多重网格方法对于3Dvar的代价函数极小化求解过程 | 第24-25页 |
| 4.2 多重网格方法在STMAS中的应用 | 第25-28页 |
| 4.2.1 STMAS融合系统介绍 | 第25-26页 |
| 4.2.2 STMAS系统的优点 | 第26-27页 |
| 4.2.3 STMAS的算法介绍 | 第27-28页 |
| 4.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 实验分析 | 第29-49页 |
| 5.1 实验采用的插值方法与评判标准 | 第29-30页 |
| 5.1.1 IDW插值方法 | 第29页 |
| 5.1.2 评估指标 | 第29-30页 |
| 5.2 多重网格方法求解三维变分代价函数的实验和分析 | 第30-34页 |
| 5.2.1 实验方案设计 | 第30页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第30-34页 |
| 5.3 基于STMAS融合多源数据的实验和分析 | 第34-48页 |
| 5.3.1 实验背景介绍 | 第34-35页 |
| 5.3.2 全国区域STMAS融合效果多时次结果分析 | 第35-42页 |
| 5.3.3 全国区域STMAS融合效果连续时间序列的统计分析 | 第42-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 主要工作回顾 | 第49-50页 |
| 6.2 本课题今后的研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
