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基于稀疏快速傅里叶变换的时频分析技术研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 论文的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 时频分析技术的研究现状第12-13页
        1.2.2 稀疏傅里叶变换算法研究现状第13-15页
    1.3 研究目标与主要内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第2章 时频分析理论基础第17-25页
    2.1 短时傅里叶变换第17-20页
        2.1.1 短时傅里叶变换算法原理第17-19页
        2.1.2 窗函数分析第19-20页
    2.2 魏格纳-威利分布第20-23页
        2.2.1 魏格纳-威利分布算法原理第20-21页
        2.2.2 多分量信号魏格纳-威利分布第21-23页
    2.3 S变换第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于稀疏快速傅里叶变换算法时频分析技术研究第25-45页
    3.1 稀疏傅里叶变换算法基础第25-26页
        3.1.1 稀疏信号的定义第25-26页
        3.1.2 稀疏傅里叶变换算法实现原理第26页
    3.2 稀疏快速傅里叶变换算法第26-35页
        3.2.1 SFFT算法约束准则第26-27页
        3.2.2 频谱重排第27-28页
        3.2.3 窗函数滤波第28-30页
        3.2.4 降采样FFT第30-32页
        3.2.5 定位第32-33页
        3.2.6 估值第33-34页
        3.2.7 SFFT算法性能分析第34-35页
    3.3 自适应SFFT算法研究第35-38页
    3.4 基于SFFT的时频分析技术研究第38-44页
        3.4.1 基于SFFT的短时傅里叶变换第38-41页
        3.4.2 基于SFFT的魏格纳-威利分布第41-43页
        3.4.3 基于SFFT的S变换第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 基于混叠稀疏快速傅里叶变换时频分析技术研究第45-58页
    4.1 混叠稀疏快速傅里叶变换算法原理第45-51页
        4.1.1 信号降采样及时移特性第46页
        4.1.2 FFAST前端降采样第46-47页
        4.1.3 FFAST算法与混叠码之间的关系第47-48页
        4.1.4 FFAST后端分离解码器第48-49页
        4.1.5 FFAST算法与删除信道编码之间的关系第49-50页
        4.1.6 FFAST算法性能分析第50-51页
    4.2 自适应FFAST算法第51-53页
    4.3 基于FFAST算法的时频分析技术研究第53-56页
        4.3.1 基于FFAST的短时傅里叶变换第53-55页
        4.3.2 基于FFAST的魏格纳-威利分布第55-56页
    4.4 SFFT与FFAST性能比较第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第64页

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