摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 论文的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 时频分析技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 稀疏傅里叶变换算法研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究目标与主要内容 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
第2章 时频分析理论基础 | 第17-25页 |
2.1 短时傅里叶变换 | 第17-20页 |
2.1.1 短时傅里叶变换算法原理 | 第17-19页 |
2.1.2 窗函数分析 | 第19-20页 |
2.2 魏格纳-威利分布 | 第20-23页 |
2.2.1 魏格纳-威利分布算法原理 | 第20-21页 |
2.2.2 多分量信号魏格纳-威利分布 | 第21-23页 |
2.3 S变换 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于稀疏快速傅里叶变换算法时频分析技术研究 | 第25-45页 |
3.1 稀疏傅里叶变换算法基础 | 第25-26页 |
3.1.1 稀疏信号的定义 | 第25-26页 |
3.1.2 稀疏傅里叶变换算法实现原理 | 第26页 |
3.2 稀疏快速傅里叶变换算法 | 第26-35页 |
3.2.1 SFFT算法约束准则 | 第26-27页 |
3.2.2 频谱重排 | 第27-28页 |
3.2.3 窗函数滤波 | 第28-30页 |
3.2.4 降采样FFT | 第30-32页 |
3.2.5 定位 | 第32-33页 |
3.2.6 估值 | 第33-34页 |
3.2.7 SFFT算法性能分析 | 第34-35页 |
3.3 自适应SFFT算法研究 | 第35-38页 |
3.4 基于SFFT的时频分析技术研究 | 第38-44页 |
3.4.1 基于SFFT的短时傅里叶变换 | 第38-41页 |
3.4.2 基于SFFT的魏格纳-威利分布 | 第41-43页 |
3.4.3 基于SFFT的S变换 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于混叠稀疏快速傅里叶变换时频分析技术研究 | 第45-58页 |
4.1 混叠稀疏快速傅里叶变换算法原理 | 第45-51页 |
4.1.1 信号降采样及时移特性 | 第46页 |
4.1.2 FFAST前端降采样 | 第46-47页 |
4.1.3 FFAST算法与混叠码之间的关系 | 第47-48页 |
4.1.4 FFAST后端分离解码器 | 第48-49页 |
4.1.5 FFAST算法与删除信道编码之间的关系 | 第49-50页 |
4.1.6 FFAST算法性能分析 | 第50-51页 |
4.2 自适应FFAST算法 | 第51-53页 |
4.3 基于FFAST算法的时频分析技术研究 | 第53-56页 |
4.3.1 基于FFAST的短时傅里叶变换 | 第53-55页 |
4.3.2 基于FFAST的魏格纳-威利分布 | 第55-56页 |
4.4 SFFT与FFAST性能比较 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |