多尺度城市土地利用数据挖掘
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 尺度 | 第11-15页 |
| 1.2.2 城市建设用地结构分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 空间数据挖掘 | 第16-18页 |
| 1.2.4 空间数据挖掘在土地领域中的应用 | 第18页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 数据挖掘算法 | 第22-26页 |
| 2.1 常规统计分析方法 | 第22页 |
| 2.2 空间关联规则 | 第22-23页 |
| 2.3 空间聚类分析 | 第23-24页 |
| 2.4 空间回归分析 | 第24-26页 |
| 第三章 城市建设用地空间结构分析 | 第26-40页 |
| 3.1 研究方法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 空间基尼系数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 计算基尼系数 | 第29-31页 |
| 3.2 结果分析 | 第31-38页 |
| 3.2.1 基于尺度的地类空间基尼系数 | 第31-36页 |
| 3.2.2 基于地类的尺度空间基尼系数 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基尼系数与《城建标准90》的对照 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 城市建设用地空间结构特征挖掘 | 第40-54页 |
| 4.1 数据预处理 | 第41-46页 |
| 4.1.1 数据格式转换 | 第41-42页 |
| 4.1.2 试验数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.1.3 数据可视化 | 第43-46页 |
| 4.2 数据挖掘 | 第46-53页 |
| 4.2.1 空间聚类分析 | 第46-48页 |
| 4.2.2 空间关联分析 | 第48-51页 |
| 4.2.3 空间回归分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 成果与不足 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
