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高动态GNSS接收机载波跟踪的性能研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究的背景与意义第14-19页
        1.1.1 全球导航卫星系统概述第14-15页
        1.1.2 导航接收机的组成原理第15-18页
        1.1.3 论文选题的目的与意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-27页
        1.2.1 高动态定义及对环路的影响第19-20页
        1.2.2 高动态载波跟踪环路的研究现状第20-27页
    1.3 主要研究内容与贡献第27-28页
    1.4 论文的结构安排第28-30页
第二章 高动态GNSS接收机跟踪环路的理论基础第30-42页
    2.1 引言第30页
    2.2 高动态GNSS信号的数学建模第30-31页
    2.3 传统跟踪环路理论的性能研究第31-36页
        2.3.1 载波跟踪环第32-35页
        2.3.2 码跟踪环第35-36页
    2.4 基于信号参数估计理论的跟踪环路第36-40页
        2.4.1 最大似然估计环路第36-39页
        2.4.2 迭代最大似然估计环路第39-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 基于强跟踪自适应滤波的高动态载波跟踪环路第42-68页
    3.1 引言第42页
    3.2 卡尔曼滤波理论第42-45页
    3.3 基于强跟踪自适应滤波的载波跟踪环路第45-47页
    3.4 环路的闭环实现结构第47-50页
    3.5 环路的参数估计实现结构第50-55页
    3.6 性能分析第55-60页
        3.6.1 闭环结构第55-59页
        3.6.2 参数估计结构第59-60页
    3.7 仿真测试第60-67页
    3.8 本章小结第67-68页
第四章 基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波的高动态载波跟踪环路第68-80页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 无迹卡尔曼滤波原理第69-70页
    4.3 平方根无迹卡尔曼滤波方法第70-72页
    4.4 基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波的载波跟踪环路第72-74页
    4.5 仿真测试第74-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 基于高斯粒子滤波的高动态载波跟踪环路第80-96页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 参数估计环路的贝叶斯滤波第81-83页
    5.3 粒子滤波方法第83-84页
    5.4 基于高斯粒子滤波的载波跟踪环路第84-86页
    5.5 高斯粒子滤波环路的优化方法第86-89页
        5.5.1 强跟踪滤波优化第86-87页
        5.5.2 无迹卡尔曼滤波优化第87-89页
    5.6 仿真测试第89-94页
    5.7 本章小结第94-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 论文总结第96-97页
    6.2 工作展望第97-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-104页
攻读硕士学位期间发表的论文及所做工作第104页

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