| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 课题提出背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 科学数据可视化技术在Web中的发展研究 | 第10-16页 |
| 1.2.1 科学数据Web可视化在国外的应用 | 第10-15页 |
| 1.2.2 科学数据Web可视化在国内的发展 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究内容及本文结构 | 第16-21页 |
| 2 近红外光谱数据Web可视化处理研究 | 第21-29页 |
| 2.1 小规模数据Web可视化方案及技术比较 | 第21-25页 |
| 2.1.1 小规模数据Web可视化解决方案 | 第21-22页 |
| 2.1.2 小规模数据Web可视化方案比较 | 第22-25页 |
| 2.2 大规模数据Web可视化处理方法研究 | 第25-26页 |
| 2.3 大规模近红外光谱数据分布式计算可视化方案 | 第26-29页 |
| 3 高维度数据Web可视化算法 | 第29-41页 |
| 3.1 高维度数据Web可视化数学模型 | 第29-32页 |
| 3.2 改进多维尺度法降维 | 第32-35页 |
| 3.2.1 MDS(Multidimensional Scaling)研究综述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 改进的多维尺度法模型 | 第33-35页 |
| 3.3 三维散点图视角选择算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 三维近红外光谱指标散点图视平面 | 第35-36页 |
| 3.3.2 视点熵的计算 | 第36-37页 |
| 3.3.3 最优视点的选取 | 第37-38页 |
| 3.4 改进多维度映射法降维 | 第38-41页 |
| 3.4.1 多维度映射法分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 改进多维度映射法算法 | 第39-41页 |
| 4 Web可视化数据交互技术 | 第41-54页 |
| 4.1 Web可视化中的数据交互技术 | 第41-44页 |
| 4.1.1 数据交互技术的必要性及准则 | 第41-42页 |
| 4.1.2 Web可视化几种常用的数据交互技术 | 第42-43页 |
| 4.1.3 Web可视化交互技术的实现方式 | 第43-44页 |
| 4.2 矢量图表Web可视化中的数据交互技术 | 第44-51页 |
| 4.2.1 二维(2D)矢量图表的鼠标选取与缩放算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 三维(3D)矢量图表的选取、缩放与旋转算法 | 第45-51页 |
| 4.3 近红外光谱数据分布式Web可视化交互技术 | 第51-53页 |
| 4.4 近红外光谱数据分布式Web可视化交互技术算法设计 | 第53-54页 |
| 5 近红外光谱信息系统应用实例 | 第54-72页 |
| 5.1 某中烟近红外光谱信息系统可视化体系结构 | 第54-55页 |
| 5.1.1 可视化模块功能描述 | 第54-55页 |
| 5.1.2 可视化模块体系结构 | 第55页 |
| 5.2 某中烟近红外光谱信息系统统计分析可视化详细设计 | 第55-66页 |
| 5.2.1 模块功能详细设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 报表统计模块数据库详细设计 | 第56-64页 |
| 5.2.3 模块流程及信息活动设计 | 第64-66页 |
| 5.3 某中烟近红外光谱信息系统统计分析可视化算法实现 | 第66-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
