高精度定位平台热误差及刚度建模方法研究
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国内发展现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国外发展现状 | 第12-14页 |
1.3 研究方法概述 | 第14-15页 |
1.4 平台热误差及刚度模型建立关键技术问题 | 第15-16页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 基于有限元法定位平台热分析 | 第17-38页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 定位平台总体结构 | 第17-19页 |
2.3 定位平台热学特性 | 第19-25页 |
2.3.1 定位平台传热基本原理 | 第19-22页 |
2.3.2 定位平台热源分析 | 第22-24页 |
2.3.3 定位平台的热特性分析 | 第24-25页 |
2.4 定位平台热分析 | 第25-30页 |
2.4.1 单元选择及网格划分 | 第25-26页 |
2.4.2 边界条件和初始条件 | 第26页 |
2.4.3 定位平台热分析 | 第26-30页 |
2.5 定位平台热-结构耦合分析 | 第30-32页 |
2.6 定位平台刚度分析 | 第32-37页 |
2.6.1 定位平台刚度简介 | 第32-33页 |
2.6.2 定位平台整体及局部刚度求解 | 第33-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于灰色系统理论的温度测点优化 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 平台温度测点优化选择策略 | 第38-40页 |
3.3 灰色关联度在温度测点优化选择中的应用 | 第40-50页 |
3.3.1 灰色关联度基本概念 | 第40-42页 |
3.3.2 灰色关联度的应用求解 | 第42-48页 |
3.3.3 定位平台温度测点的综合优化 | 第48-50页 |
3.4 确定平台温度测点 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 定位平台热误差及刚度模型的建立 | 第52-70页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 定位平台热误差及刚度建模方法研究 | 第52-57页 |
4.2.1 多元线性回归方法研究 | 第52-53页 |
4.2.2 BP 神经网络建模方法研究 | 第53-55页 |
4.2.3 RBF 神经网络建模方法研究 | 第55-57页 |
4.3 定位平台热误差建模 | 第57-66页 |
4.3.1 多元线性回归热误差建模 | 第58-61页 |
4.3.2 BP 神经网络热误差建模 | 第61-64页 |
4.3.3 RBF 神经网络热误差建模 | 第64-66页 |
4.3.4 定位平台热误差模型的确定 | 第66页 |
4.4 高精度定位平台刚度建模 | 第66-69页 |
4.4.1 定位平台整体刚度建模 | 第67页 |
4.4.2 定位平台局部刚度建模 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 结论与展望 | 第70-71页 |
结论 | 第70页 |
展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |