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面向可靠性的数控机床维修决策与评价

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 论文研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 论文研究背景第9页
        1.1.2 论文研究意义第9-10页
    1.2 可靠性与维修性的基本概念第10-13页
        1.2.1 可靠性的基本概念第10页
        1.2.2 维修性的基本概念第10-11页
        1.2.3 常用的维修性参数第11-13页
    1.3 数控机床可靠性和维修性国内外研究现状第13-14页
    1.4 论文课题来源及研究内容第14-17页
        1.4.1 论文课题来源第14页
        1.4.2 论文研究内容第14-15页
        1.4.3 论文整体结构第15-17页
2 数控机床维修影响因素及设计控制第17-31页
    2.1 数控机床维修影响因素第17-23页
        2.1.1 数控机床设计方案的影响因素第18-20页
        2.1.2 数控机床保障条件的影响因素第20-21页
        2.1.3 数控机床使用阶段的影响因素第21-22页
        2.1.4 数控机床维修阶段影响因素第22页
        2.1.5 数控机床维修性人员影响因素第22-23页
    2.2 数控机床的维修设计控制第23-30页
        2.2.1 降低机床结构的复杂性第23-24页
        2.2.2 增加维修可达性第24-25页
        2.2.3 提高零部件的标准化和互换性程度第25-27页
        2.2.4 具有完善的防差错措施及识别标记第27-28页
        2.2.5 符合人机工程的要求第28-29页
        2.2.6 数控机床维修设计的一般原则第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 基于 RCM 的数控机床维修决策模型第31-45页
    3.1 维修理论的发展第31-35页
        3.1.1 维修思想的发展第31页
        3.1.2 维修方式的发展第31-33页
        3.1.3 RCM 与传统维修理论的区别第33-35页
    3.2 RCM 的基本观点第35页
    3.3 数控机床 RCM 分析的基本步骤第35-42页
    3.4 实例分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
4 数控机床预防性维修模型第45-59页
    4.1 确定数控机床的关键功能部件第45-50页
        4.1.1 统计故障信息第46-47页
        4.1.2 确定重要度第47-48页
        4.1.3 实例分析第48-50页
    4.2 建立关键功能部件预防维修时间模型第50-55页
        4.2.1 故障数据分析第50-53页
        4.2.2 确定功能部件可靠度模型第53-54页
        4.2.3 建立可用度最大维修决策模型第54-55页
    4.3 预防维修系统原理第55-57页
    4.4 系统应用第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5 数控机床维修评价第59-77页
    5.1 数控机床维修评价指标体系第60-63页
        5.1.1 指标体系建立原则第60-61页
        5.1.2 维修评价指标体系层次结构第61-62页
        5.1.3 数控机床维修评价指标体系第62-63页
    5.2 数控机床维修评价方法第63-72页
        5.2.1 灰色理论简介第63-64页
        5.2.2 灰色关联决策分析的主要步骤第64-66页
        5.2.3 定性指标定量化处理第66-69页
        5.2.4 计算组合权重值第69-72页
    5.3 实例计算分析第72-75页
    5.4 本章小结第75-77页
6 结论与展望第77-79页
    6.1 主要研究成果第77-78页
    6.2 本文创新点第78页
    6.3 后续研究展望第78-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-85页
附录第85页
    A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第85页
    B:作者在攻读硕士学位期间完成和参加的科研项目第85页

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