基于回归分析的网约车需求量影响因素研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 0 引言 | 第8-23页 |
| 0.1 选题背景 | 第8-12页 |
| 0.1.1 政治环境 | 第8-9页 |
| 0.1.2 经济环境 | 第9-10页 |
| 0.1.3 社会环境 | 第10-11页 |
| 0.1.4 技术环境 | 第11-12页 |
| 0.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 0.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 0.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 0.3 相关研究现状 | 第14-19页 |
| 0.3.1 用户行为及影响因素研究 | 第14-16页 |
| 0.3.2 定价机制研究 | 第16-17页 |
| 0.3.3 资源配置策略研究 | 第17页 |
| 0.3.4 监管与法律法规研究 | 第17-19页 |
| 0.4 研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 0.4.1 研究方法 | 第19页 |
| 0.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 0.5 研究内容与创新点 | 第21-23页 |
| 0.5.1 研究内容 | 第21页 |
| 0.5.2 创新点 | 第21-23页 |
| 1 网约车需求量影响因素相关理论与方法 | 第23-35页 |
| 1.1 网约车需求量的概念界定 | 第23-25页 |
| 1.2 多元线性回归方法 | 第25-32页 |
| 1.2.1 多元线性回归分析概述 | 第25页 |
| 1.2.2 多元线性回归模型构建 | 第25-26页 |
| 1.2.3 多元线性回归模型检验 | 第26-32页 |
| 1.3 逐步回归分析法 | 第32-35页 |
| 1.3.1 逐步向前回归 | 第32-33页 |
| 1.3.2 逐步向后回归 | 第33页 |
| 1.3.3 综合逐步回归 | 第33-35页 |
| 2 网约车需求量影响因素分析及模型构建 | 第35-45页 |
| 2.1 客观条件因素 | 第36-42页 |
| 2.2 体验因素 | 第42-43页 |
| 2.3 价格因素 | 第43-44页 |
| 2.4 网约车需求量影响因素模型框架 | 第44-45页 |
| 3 实验与分析 | 第45-88页 |
| 3.1 研究问题 | 第45页 |
| 3.2 数据来源与预处理 | 第45-47页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第45-46页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第46-47页 |
| 3.3 基于多元线性回归的需求量影响因素模型验证 | 第47-67页 |
| 3.3.1 因变量与自变量的相关分析 | 第49-50页 |
| 3.3.2 因变量与自变量的回归分析 | 第50-67页 |
| 3.4 消除自相关性的影响因素模型优化 | 第67-84页 |
| 3.4.1 相关系数计算 | 第67-68页 |
| 3.4.2 模型评价 | 第68-70页 |
| 3.4.3 模型检验 | 第70-73页 |
| 3.4.4 采用综合逐步回归方法的模型优化与验证 | 第73-82页 |
| 3.4.5 优化效果分析 | 第82-84页 |
| 3.5 研究结果 | 第84-88页 |
| 3.5.1 影响因素重要性排序 | 第85页 |
| 3.5.2 影响不显著的因素——Ho、Dist | 第85-86页 |
| 3.5.3 影响机理分析 | 第86-88页 |
| 4 策略建议 | 第88-93页 |
| 4.1 注重评估活动效果 | 第88页 |
| 4.2 关注客观条件变化 | 第88-89页 |
| 4.3 提升用户打车体验 | 第89-90页 |
| 4.4 使优惠效益最大化 | 第90-93页 |
| 5 总结与展望 | 第93-94页 |
| 5.1 总结 | 第93页 |
| 5.2 不足与展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
