基于粗糙集和可拓分析的循环经济发展评价研究
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 循环经济发展及综合评价研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 粗糙集属性约简研究现状 | 第14页 |
1.2.3 可拓理论研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 甘肃省循环经济发展现状 | 第15页 |
1.3 本文研究内容和创新点 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 主要创新点 | 第16页 |
1.4 本文研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17页 |
1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
2 粗糙集及可拓理论方法综述 | 第19-24页 |
2.1 粗糙集基本理论 | 第19页 |
2.2 可拓方法相关理论 | 第19-20页 |
2.3 常用指标构建方法综述 | 第20-21页 |
2.3.1 物质流分析方法 | 第20页 |
2.3.2 生态经济效率法 | 第20-21页 |
2.3.3 能值分析方法 | 第21页 |
2.3.4 归纳法 | 第21页 |
2.4 常用循环经济评价方法综述 | 第21-22页 |
2.4.1 多属性决策方法(MODM) | 第21页 |
2.4.2 统计分析方法 | 第21-22页 |
2.4.3 灰色系统理论与灰色综合评价方法 | 第22页 |
2.4.4 智能化评价方法 | 第22页 |
2.4.5 模糊评价方法 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
3 基于粗糙集属性约简的循环经济指标生成方法 | 第24-29页 |
3.1 循环经济指标体系信息系统模型 | 第24-25页 |
3.2 连续指标属性离散化 | 第25-26页 |
3.3 循环经济指标体系约简集 | 第26-27页 |
3.4 最优指标体系约简集 | 第27页 |
3.5 模型判别准则 | 第27-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
4 循环经济发展水平可拓综合评价和SD模型 | 第29-34页 |
4.1 循环经济发展的经典域、节域和评价对像 | 第29-30页 |
4.2 关联度计算及距的确定 | 第30-31页 |
4.3 评价指标权系数的计算 | 第31页 |
4.4 评价等级评定 | 第31-32页 |
4.5 SD模型 | 第32-33页 |
4.6 本章小结 | 第33-34页 |
5 区域循环经济发展水平综合评价实证研究 | 第34-49页 |
5.1 甘肃省循环经济指标体系的构建 | 第34-41页 |
5.1.1 初始循环经济指标体系的构建 | 第34-36页 |
5.1.2 循环经济指标体系的约简 | 第36-41页 |
5.2 甘肃省循环经济发展水平评价 | 第41-42页 |
5.2.1 指标阈值及权重确定 | 第41页 |
5.2.2 循环经济发展水平评价 | 第41-42页 |
5.3 甘肃省循环经济的系统动力学仿真 | 第42-48页 |
5.3.1 因果关系图 | 第42-44页 |
5.3.2 关系流图设计 | 第44-46页 |
5.3.3 主要变量函数关系 | 第46-47页 |
5.3.4 模型有效性检验 | 第47页 |
5.3.5 政策仿真结果 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
6 区域循环经济发展水平综合评价系统开发 | 第49-53页 |
6.1 系统设计图 | 第49页 |
6.2 系统首页面 | 第49-50页 |
6.3 评价设置页面 | 第50-51页 |
6.4 指标统计分析页面 | 第51-52页 |
6.5 其他页面功能介绍 | 第52页 |
6.6 本章小结 | 第52-53页 |
7 总结与展望 | 第53-55页 |
7.1 本文工作总结 | 第53页 |
7.2 问题与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士期间发表的科研成果和参与的科研项目目录 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |