| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 Android恶意软件现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小节 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 Android系统架构及应用程序组件 | 第17-19页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第19-20页 |
| 2.3 Android恶意代码检测技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 静态恶意软件分析技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 动态恶意软件分析技术 | 第21-22页 |
| 2.4 基于沙盒的恶意代码检测技术 | 第22页 |
| 2.5 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 基于沙盒的Android恶意代码检测引擎分析技术 | 第23-32页 |
| 3.1 基于Androguard的静态分析技术 | 第23-24页 |
| 3.2 基于aapt的程序入口分析技术 | 第24-26页 |
| 3.3 使用adb进行模拟器调试分析技术 | 第26-28页 |
| 3.4 使用虚拟机快照进行分析技术 | 第28-29页 |
| 3.5 使用superuser.apk获取超级管理员权限分析技术 | 第29页 |
| 3.6 基于Xposed框架动态HookDalvik方法技术 | 第29-30页 |
| 3.7 基于tcpdump进行网络分析技术 | 第30页 |
| 3.8 基于screenshot的动态截图技术 | 第30-31页 |
| 3.9 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 基于沙盒的Android恶意代码检测引擎框架设计 | 第32-43页 |
| 4.1 引擎的设计要求 | 第32页 |
| 4.2 引擎的总体架构图 | 第32-33页 |
| 4.3 引擎的模块设计 | 第33-42页 |
| 4.3.1 API接口模块 | 第34-35页 |
| 4.3.2 任务调度模块 | 第35-36页 |
| 4.3.3 沙盒控制模块 | 第36-38页 |
| 4.3.4 沙盒分析模块 | 第38-40页 |
| 4.3.5 日志处理模块 | 第40-41页 |
| 4.3.6 异常处理模块 | 第41-42页 |
| 4.4 本章总结 | 第42-43页 |
| 第五章 引擎的模块的详细设计与实现 | 第43-66页 |
| 5.1 数据库的设计与实现 | 第43-45页 |
| 5.2 各模块之间通讯的实现 | 第45-57页 |
| 5.2.1 用户与服务主机之间通讯的实现 | 第45-47页 |
| 5.2.2 服务主机与沙盒之间通讯的实现 | 第47-54页 |
| 5.2.3 沙盒与安卓模拟器之间通讯的实现 | 第54-57页 |
| 5.3 任务调度模块的详细实现 | 第57-59页 |
| 5.4 沙盒分析模块的实现 | 第59-64页 |
| 5.5 引擎实现过程中遇到的问题及解决办法 | 第64-65页 |
| 5.6 本章总结 | 第65-66页 |
| 第六章 引擎的测试与分析 | 第66-79页 |
| 6.1 引擎运行环境简介 | 第66页 |
| 6.2 引擎的部署 | 第66-70页 |
| 6.3 引擎的功能测试 | 第70-73页 |
| 6.3.1 任务提交功能测试 | 第70页 |
| 6.3.2 开启沙盒功能测试 | 第70页 |
| 6.3.3 沙盒分析功能测试 | 第70-72页 |
| 6.3.4 分析结果生成功能测试 | 第72-73页 |
| 6.4 引擎的运行结果及数据分析 | 第73-78页 |
| 6.5 本章小节 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 本论文工作总结 | 第79-80页 |
| 7.2 未来研究的方向 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
