| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 课题意义 | 第10页 |
| 1.3 论文内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 Bayer 图像压缩和插值理论基础 | 第12-34页 |
| 2.1 图像压缩理论基础 | 第12-15页 |
| 2.1.1 数据压缩原理 | 第12页 |
| 2.1.2 图像压缩编码系统 | 第12-13页 |
| 2.1.3 图像压缩分类 | 第13-14页 |
| 2.1.4 图像压缩标准 | 第14-15页 |
| 2.2 基于小波变换的图像压缩技术 | 第15-28页 |
| 2.2.1 小波变换及其优势 | 第16页 |
| 2.2.2 Mallat 算法 | 第16-21页 |
| 2.2.3 小波提升 | 第21-22页 |
| 2.2.4 小波变换编码系统 | 第22-25页 |
| 2.2.5 小波编码算法 | 第25-28页 |
| 2.3 Bayer 图像原始数据压缩 | 第28-32页 |
| 2.3.1 图像传感器 | 第28-29页 |
| 2.3.2 Bayer CFA 阵列 | 第29-30页 |
| 2.3.3 原始数据压缩 | 第30-32页 |
| 2.4 Bayer CFA 图像插值 | 第32-33页 |
| 2.4.1 CFA 插值原理 | 第32页 |
| 2.4.2 CFA 插值方法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于SPIHT 编码的Bayer 图像原始数据压缩 | 第34-49页 |
| 3.1 传统Bayer 图像压缩方法 | 第34-35页 |
| 3.2 基于SPIHT 编码和结构分离的Bayer 原始数据压缩 | 第35-44页 |
| 3.2.1 基于结构分离的Bayer 原始数据压缩 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于SPIHT 编码和结构分离的Bayer 原始数据压缩 | 第37-42页 |
| 3.2.3 算法实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.3 基于SPIHT 编码和改进型结构变换的Bayer 原始数据压缩 | 第44-48页 |
| 3.3.1 基于改进型结构变换的Bayer 原始数据压缩 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于SPIHT 编码和改进型结构变换的Bayer 原始数据压缩 | 第45-47页 |
| 3.3.3 算法实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于边缘类型的自适应渐进插值法 | 第49-71页 |
| 4.1 典型的插值方法 | 第49-57页 |
| 4.1.1 基于单通道空间相关性的插值算法 | 第50页 |
| 4.1.2 基于颜色通道间相关性的插值算法 | 第50-52页 |
| 4.1.3 综合利用两种相关性的插值算法 | 第52-57页 |
| 4.2 插值算法的失真分析 | 第57-60页 |
| 4.3 基于边缘类型的自适应渐进插值法 | 第60-69页 |
| 4.3.1 插值步骤 | 第60-65页 |
| 4.3.2 后处理步骤 | 第65-66页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 4.3.4 算法优化和复杂度控制 | 第69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
