| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 符号数据分析概述 | 第9-11页 |
| 1.3 判别分析概述 | 第11-14页 |
| 1.4 文献综述 | 第14-15页 |
| 1.5 论文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 区间型符号数据分析理论基础及判别问题的提出 | 第17-24页 |
| 2.1 区间型符号数据定义及运算 | 第17-19页 |
| 2.2 一般分布区间变量的描述性统计量 | 第19-20页 |
| 2.2.1 单变量描述统计量 | 第19页 |
| 2.2.2 双变量描述统计 | 第19-20页 |
| 2.3 区间向量线性变换的期望与协方差矩阵 | 第20-22页 |
| 2.4 区间型符号数据判别问题的提出 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 区间型符号数据的距离判别法 | 第24-28页 |
| 3.1 距离判别法概念 | 第24页 |
| 3.2 Hausdorff距离 | 第24-26页 |
| 3.3 区间型符号数据的标准化 | 第26页 |
| 3.4 距离判别法步骤 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 区间型符号数据的Fisher判别法 | 第28-34页 |
| 4.1 Fisher判别法概念 | 第28页 |
| 4.2 区间型符号数据矩阵向量的线性组合、方差及其分解 | 第28-33页 |
| 4.3 Fisher判别法步骤 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 区间型符号数据基于核密度估计的非参数判别法 | 第34-40页 |
| 5.1 最大似然法及Bayes判别法概念 | 第34-35页 |
| 5.2 符号数据的核密度估计 | 第35-38页 |
| 5.3 符号数据的非参数判别法步骤 | 第38-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 针对降水预测的方法应用与比较 | 第40-51页 |
| 6.1 引言 | 第40页 |
| 6.2 样本数据的获得 | 第40-43页 |
| 6.3 判别分析和检验 | 第43-49页 |
| 6.4 方法对比 | 第49-50页 |
| 6.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第51-52页 |
| 7.2 本论文的创新性 | 第52页 |
| 7.3 论文的不足与进一步研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
