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中文关键词提取技术

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-10页
插图索引第10-11页
表格索引第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 关键词提取的背景第12-13页
    1.2 关键词提取的应用第13-14页
    1.3 关键词提取所面临的挑战第14-15页
    1.4 论文安排第15-17页
第二章 关键词提取第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 基于有监督学习的关键词提取第17-20页
    2.3 基于无监督学习的关键词提取第20-22页
    2.4 中文关键词提取的发展现状第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 算法介绍第24-40页
    3.1 引言第24页
    3.2 PageRank第24-25页
    3.3 TextRank第25-27页
        3.3.1 算法描述第25-27页
        3.3.2 算法优点第27页
    3.4 中文分词第27-30页
    3.5 短语合并第30-34页
        3.5.1 局部频率第30-31页
        3.5.2 边界熵第31页
        3.5.3 边界多样性第31-32页
        3.5.4 系统实现第32-34页
    3.6 信息整合及网络强化第34-39页
        3.6.1 伪语义相似度信息第34-35页
        3.6.2 短语长度信息第35-36页
        3.6.3 短语位置信息第36-37页
        3.6.4 背景信息第37-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第四章 实验结果第40-50页
    4.1 数据集构建第40-42页
    4.2 背景数据集构建第42页
    4.3 评价方法第42-43页
    4.4 实验结果分析第43-48页
        4.4.1 短语合并策略第43-44页
        4.4.2 信息整合第44-46页
        4.4.3 性能参数优化第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 演示系统介绍第50-54页
    5.1 系统框架第50页
    5.2 演示系统说明第50-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文的主要贡献第54-55页
    6.2 进一步的研究工作第55-56页
附录A 关键词提取规范第56-58页
附录B 测试数据样例第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
攻读学位论文期间发表的学术论文目录第67-69页

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