| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 CBIR 技术及其系统简介 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像检索技术的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 CBIR 的检索方式、检索途径及关键技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外CBIR 系统及应用领域 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容、研究思路与研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 文章结构设置 | 第17-18页 |
| 2 IR 系统及CBIR 系统的评价研究现状 | 第18-30页 |
| 2.1 传统IR 系统的评价研究现状 | 第18-22页 |
| 2.1.1 传统IR 系统的评价研究概况 | 第18页 |
| 2.1.2 国内外传统IR 评价研究现状及成果 | 第18-22页 |
| 2.1.3 传统IR 系统评价与CBIR 系统评价之间的关系 | 第22页 |
| 2.2 CBIR 系统的评价研究现状 | 第22-30页 |
| 2.2.1 CBIR 系统评价研究概况 | 第22-24页 |
| 2.2.2 国内外CBIR 系统评价研究现状及成果 | 第24-28页 |
| 2.2.3 现有CBIR 系统评价研究的局限性 | 第28-30页 |
| 3 用户信息查寻行为理论 | 第30-40页 |
| 3.1 用户信息需求理论 | 第30-32页 |
| 3.1.1 信息需求的概念及网络环境下信息需求的特点 | 第30-31页 |
| 3.1.2 图像信息需求的特点 | 第31-32页 |
| 3.2 传统信息查寻行为理论 | 第32-35页 |
| 3.2.1 信息查寻行为模式及特点 | 第32-33页 |
| 3.2.2 信息选择行为及基本法则 | 第33-34页 |
| 3.2.3 信息查寻行为的影响因素 | 第34-35页 |
| 3.3 图像信息查寻行为理论 | 第35-38页 |
| 3.3.1 图像查询的特点 | 第35-36页 |
| 3.3.2 图像查询模式、检索任务和策略 | 第36-38页 |
| 3.4 用户信息行为研究与检索系统设计、系统评价之间的关系 | 第38-40页 |
| 4 CBIR 系统用户角度评价指标体系的构建 | 第40-76页 |
| 4.1 构建CBIR 综合评价指标体系的基本原理 | 第40-42页 |
| 4.1.1 CBIR 评价指标体系的理论范畴及评价内容 | 第40页 |
| 4.1.2 评价指标体系设计的角度、原则和目标 | 第40-42页 |
| 4.2 CBIR 三级评价指标体系框架 | 第42-48页 |
| 4.2.1 指标体系的设计及体系框架 | 第42-44页 |
| 4.2.2 三级指标体系及其含义 | 第44-48页 |
| 4.3 CBIR 系统评价指标体系量化模型的构建 | 第48-68页 |
| 4.3.1 指标体系量化的方法及其适用性 | 第48-51页 |
| 4.3.2 问卷调查、指标权重的计算及量化模型的构建 | 第51-62页 |
| 4.3.3 量化模型结果分析及说明 | 第62-68页 |
| 4.4 实证评价与分析 | 第68-76页 |
| 4.4.1 被测系统的选择 | 第68-69页 |
| 4.4.2 被测系统的定量评价及结果分析 | 第69-76页 |
| 5 提高用户满意度的建议及结论 | 第76-80页 |
| 5.1 提高CBIR 系统用户满意度的建议 | 第76-77页 |
| 5.2 主要结论、创新点和研究展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-112页 |
| 附录1：调查问卷 | 第85-90页 |
| 附录2：判断矩阵及其一致性检验（以全部94 份问卷为样本） | 第90-97页 |
| 附录3：判断矩阵及其一致性检验（以有CBIR 检索经验的18 份问卷为样本） | 第97-104页 |
| 附录4：两套指标体系指标权重的排序与对比 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第113-115页 |
