目录 | 第2-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 引言 | 第7-9页 |
1.2 本文研究的内容 | 第9-10页 |
第二章 室性心动过速和心室纤颤的识别算法研究 | 第10-34页 |
2.1 引言 | 第10-15页 |
2.1.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
2.1.2 算法评价标准 | 第13-15页 |
2.2 本研究设计的算法 | 第15-21页 |
2.2.1 二阶导数编码的符号序列熵方法 | 第15-20页 |
2.2.2 二阶导数编码的高波动性矢量概率方法 | 第20-21页 |
2.3 动物实验验证 | 第21-23页 |
2.4 算法对比验证 | 第23-32页 |
2.4.1 算法简介 | 第23-25页 |
2.4.2 实验条件 | 第25-27页 |
2.4.3 实验结果 | 第27-32页 |
2.4.4 数据比较 | 第32页 |
2.5 讨论 | 第32-34页 |
第三章 模式识别方法研究 | 第34-42页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 方法简介 | 第34-37页 |
3.2.1 Fisher线性判别法 | 第34-35页 |
3.2.2 支持向量机 | 第35-37页 |
3.2.3 顺序前进法 | 第37页 |
3.3 多参数分类的实验方法 | 第37-39页 |
3.4 特征选取实验 | 第39-40页 |
3.5 讨论 | 第40-42页 |
第四章 基于μC/OS-Ⅱ的AED控制系统软件 | 第42-57页 |
4.1 系统需求分析 | 第42-43页 |
4.2 μC/OS-Ⅱ操作系统概况 | 第43-45页 |
4.2.1 μC/OS-Ⅱ的特点 | 第43-44页 |
4.2.2 μC/OS-Ⅱ的任务机制 | 第44-45页 |
4.2.3 μC/OS-Ⅱ的中断机制 | 第45页 |
4.3 系统开发环境的设置 | 第45-50页 |
4.3.1 H-JTAG的设置 | 第46-47页 |
4.3.2 使用CodeWarrior建立工程并编译 | 第47-50页 |
4.3.3 使用AXD Debugger进行调试 | 第50页 |
4.4 软件设计 | 第50-56页 |
4.4.1 启动代码 | 第50-51页 |
4.4.2 主函数和开始任务 | 第51-52页 |
4.4.3 数据采集任务和定时中断 | 第52-53页 |
4.4.4 除颤器工作任务 | 第53-54页 |
4.4.5 高压监控任务 | 第54-56页 |
4.5 小结 | 第56-57页 |
第五章 总结和展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |