摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
表格目录 | 第8-9页 |
图目录 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
第二章 火点检测算法的基础理论 | 第17-28页 |
2.1 EOS/MODIS仪器介绍 | 第17-20页 |
2.2 MODIS数据的分级 | 第20页 |
2.3 MODIS数据1B产品介绍 | 第20-22页 |
2.4 遥感探火的物理学理论基础 | 第22-28页 |
2.4.1 黑体辐射定律 | 第22-23页 |
2.4.2 斯忒藩—波尔兹曼定律和维恩位移公式 | 第23-24页 |
2.4.3 MODIS林火识别波段选择 | 第24-25页 |
2.4.4 与火灾监测相关的MODIS仪器特征 | 第25-28页 |
第三章:MODIS数据预处理和火点提取算法 | 第28-41页 |
3.1 MODIS图像的获取 | 第28-30页 |
3.2 MODIS图像的预处理 | 第30-37页 |
3.2.1 MODIS数据条带去除运算 | 第30-32页 |
3.2.2 MODIS数据的几何校正和辐射定标 | 第32-35页 |
3.2.3 MODIS滤云运算 | 第35-37页 |
3.3 NOAA/AVHRR数据在林火识别中的应用 | 第37-41页 |
3.3.1 固定阈值法 | 第38-39页 |
3.3.2 分窗算法 | 第39-41页 |
第四章:MODIS火点提取算法和模型的建立 | 第41-54页 |
4.1 火点提取算法的参数计算 | 第41-45页 |
4.1.1 温度与亮温的选取 | 第41-42页 |
4.1.2 MODIS红外数据亮温计算 | 第42-45页 |
4.2 图像分割算法 | 第45-49页 |
4.2.1 图像分割的基本思想 | 第46-47页 |
4.2.2 迭代法 | 第47页 |
4.2.3 最大类间方差 | 第47-49页 |
4.3 森林火灾火点检测模型的建立 | 第49-54页 |
4.3.1 过火区的提取准则 | 第49-50页 |
4.3.2 明火燃烧区火点的提取准则 | 第50-51页 |
4.3.3 闷烧区火点的提取准则 | 第51-54页 |
第五章 MODIS森林火灾火点提取算法的应用研究 | 第54-66页 |
5.1 研究区概况 | 第54-56页 |
5.2 兴安岭林区火灾火点提取算法应用 | 第56-58页 |
5.2.1 数据的预处理 | 第56-57页 |
5.2.2 图像亮温值的求取 | 第57-58页 |
5.3 火灾火点识别 | 第58-65页 |
5.3.1 明火燃烧区域的火点识别 | 第58-62页 |
5.3.2 闷烧区域的火点识别 | 第62-65页 |
5.4 小结 | 第65-66页 |
第六章:结论和展望 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录 | 第72-79页 |
Otsu源码 | 第72-74页 |
火点提取算法源码 | 第74-79页 |
致谢 | 第79页 |