| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构设计 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论基础与技术 | 第15-28页 |
| 2.1 信任与信任模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 信任的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 信任分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 电子商务信任模型 | 第16-17页 |
| 2.2 异常检测概念和与技术简述 | 第17-26页 |
| 2.2.1 异常检测 | 第17-19页 |
| 2.2.2 无监督异常行为检测方法-聚类 | 第19-26页 |
| 2.3 主观逻辑简介 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 C2C 商家信任模型构建（TMA-SLABD） | 第28-37页 |
| 3.1 异常检测建模 | 第29-33页 |
| 3.1.1 商家检测相关定义 | 第29页 |
| 3.1.2 Chameleon 算法解析 | 第29-31页 |
| 3.1.3 聚类操作过程 | 第31-33页 |
| 3.2 基于主观逻辑的商家可信计算建模 | 第33-36页 |
| 3.2.1 相关概念 | 第34页 |
| 3.2.2 主观逻辑算子 | 第34-36页 |
| 3.2.3 模型中的数学公式 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验仿真设计 | 第37-45页 |
| 4.1 实验环境 | 第37页 |
| 4.2 异常检测-商家聚类 | 第37-41页 |
| 4.2.1 商家检测规则制定 | 第37-39页 |
| 4.2.2 根据数据类型聚类 | 第39-40页 |
| 4.2.3 商家类别分析 | 第40-41页 |
| 4.3 计算信任值 | 第41-44页 |
| 4.3.1 信任值结果分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 每一个阶段的信用 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 本文所做的主要工作 | 第45页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间科研及发表论文情况 | 第51页 |