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车载移动扫描测量技术在公路设计中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 卫星遥感及航空摄影技术第14-16页
        1.2.2 空间数字地面模型和数字路基模型第16-17页
        1.2.3 高精度 GPS-RTK 三维测量第17-19页
        1.2.4 研究现状评价第19-21页
    1.3 主要研究内容第21-23页
第二章 车载移动扫描测量系统多种传感器集成与同步控制技术第23-42页
    2.1 传感器集成第23-24页
    2.2 多传感器同步控制方法第24-32页
    2.3 多传感器综合参数标定第32-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 动态定位定姿与激光扫描和近景摄影测量的数据融合算法第42-56页
    3.1 车载动态高精度定位定姿技术的研究与开发第42-49页
        3.1.1 POS 集成技术第42-44页
        3.1.2 POS 测量的控制点平差技术第44-46页
        3.1.3 基于控制点的激光扫描数据的高程平差改正模型第46-49页
    3.2 POS 与近景摄影测量数据的融合与配准第49-52页
    3.3 POS 与激光扫描数据的融合与配准第52-53页
    3.4 激光扫描数据与近景摄影测量数据的融合第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 激光扫描测量技术在公路地面数据模型中的应用第56-72页
    4.1 激光点云滤波第56-66页
    4.2 公路带状数字地面模型建模与绘制第66-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第五章 示范应用第72-101页
    5.1 项目示范应用介绍第72-76页
        5.1.1 应用工程简介第72-73页
        5.1.2 应用领域介绍第73-74页
        5.1.3 应用流程介绍第74-76页
    5.2 示范工程数据采集第76-82页
        5.2.1 平面控制点数据采集第76-78页
        5.2.2 高程控制点数据采集第78-79页
        5.2.3 激光点云数据采集第79-82页
    5.3 示范工程数据处理第82-93页
        5.3.1 POS 数据处理第82-85页
        5.3.2 POS 数据与激光数据融合第85-87页
        5.3.3 高程控制点搜索第87-88页
        5.3.4 高程转换第88-89页
        5.3.5 精度分析第89-92页
        5.3.6 实验结论第92-93页
    5.4 项目应用情况反馈第93-100页
        5.4.1 对实验过程中产生误差的分析第93-94页
        5.4.2 对实验过程中所采取方法的进一步改进研究第94-97页
        5.4.3 客户信息及其建议反馈第97页
        5.4.4 应用所涉及到的问题反馈第97-99页
        5.4.5 改进的方法及措施第99-100页
    5.5 本章小结第100-101页
结论第101-103页
    研究结论第101页
    创新点第101-102页
    进一步研究建议第102-103页
参考文献第103-108页
致谢第108页

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