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基于UML的电子商务系统建模及应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 国内外电子商务研究第10-11页
        1.2.2 系统开发方法发展历程第11-14页
        1.2.3 国内外UML系统建模研究第14-15页
        1.2.4 UML与电子商务系统建模第15-16页
    1.3 研究意义第16-17页
    1.4 研究内容及方法第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究方法第18-19页
    1.5 论文结构第19-20页
第2章 UML理论基础第20-33页
    2.1 UML概述第20-21页
    2.2 UML图第21-26页
        2.2.1 用例图第21-22页
        2.2.2 类图第22-23页
        2.2.3 顺序图第23-24页
        2.2.4 活动图第24-25页
        2.2.5 组件图第25页
        2.2.6 配置图第25-26页
    2.3 UML与统一开发过程第26-32页
        2.3.1 RUP的特点第26-27页
        2.3.2 RUP的二维开发模式第27-30页
        2.3.3 UML与RUP第30-32页
    2.4 小结第32-33页
第3章 基于UML电子商务系统建模分析第33-42页
    3.1 电子商务系统概念及其体系结构第33-36页
        3.1.1 电子商务系统的概念第33-35页
        3.1.2 电子商务系统的体系结构第35-36页
    3.2 基于UML电子商务系统建模过程第36-41页
        3.2.1 需求分析第37-38页
        3.2.2 需求建模第38页
        3.2.3 静态结构建模第38-39页
        3.2.4 动态结构建模第39-40页
        3.2.5 数据库建模第40页
        3.2.6 物理建模第40-41页
    3.3 小结第41-42页
第4章 南昌大学“网上商城”建模实例第42-63页
    4.1 系统的需求分析第42-47页
        4.1.1 系统的设计背景第42-43页
        4.1.2 系统的模块设计第43-47页
    4.2 需求建模第47-51页
        4.2.1 系统参与者第47页
        4.2.2 识别用例第47-51页
    4.3 静态结构建模第51-55页
    4.4 动态结构建模第55-57页
    4.5 数据库建模第57-61页
    4.6 物理建模第61-62页
    4.7 小结第62-63页
第5章 基于数据挖掘的商品订单分析第63-73页
    5.1 数据挖掘技术第63-64页
        5.1.1 数据挖掘的概念第63页
        5.1.2 数据挖掘的功能—可以挖掘什么类型的模式第63-64页
    5.2 关联规则挖掘技术第64-67页
        5.2.1 关联规则基本概念分析第64-65页
        5.2.2 关联规则相关分类第65页
        5.2.3 二值型关联规则挖掘步骤第65-67页
    5.3 关联规则的实现算法第67-68页
        5.3.1 Apriori算法第67页
        5.3.2 Apriori算法过程第67-68页
    5.4 基于关联规则的订单分析算法设计第68-72页
        5.4.1 订单分析算法设计第68-71页
        5.4.2 结果分析和建议第71-72页
    5.5 小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 创新第74页
    6.3 论文的下一步研究方向第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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