离线灰度手写签名鉴别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 生物特征识别 | 第8页 |
| 1.1.2 生物特征的分类 | 第8-9页 |
| 1.1.3 几种主要的可识别生物特征 | 第9-10页 |
| 1.1.4 生物特征性能比较 | 第10-11页 |
| 1.2 签名鉴别系统 | 第11-13页 |
| 1.2.1 签名鉴别系统概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 在线签名鉴别系统 | 第12-13页 |
| 1.2.3 离线签名鉴别系统 | 第13页 |
| 1.3 离线签名鉴别系统的一般流程 | 第13-14页 |
| 1.4 离线中文签名鉴别系统的难点 | 第14页 |
| 1.5 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据采集及预处理 | 第16-21页 |
| 2.1 签名图像的采集 | 第16页 |
| 2.2 签名图像的预处理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 背景滤除 | 第16-17页 |
| 2.2.2 平滑滤波 | 第17-19页 |
| 2.2.3 二值化 | 第19-20页 |
| 2.2.4 细化 | 第20页 |
| 2.2.5 归一化 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 特征提取 | 第21-28页 |
| 3.1 SIFT 概述 | 第21-22页 |
| 3.2 SIFT 特征点检测 | 第22-26页 |
| 3.2.1 构建图像金字塔 | 第22-24页 |
| 3.2.2 极值点检测与筛选 | 第24-26页 |
| 3.2.3 特征点角度分配 | 第26页 |
| 3.3 特征点描述 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 特征匹配 | 第28-32页 |
| 4.1 特征匹配 | 第28-30页 |
| 4.1.1 相似性度量 | 第28页 |
| 4.1.2 搜索算法 | 第28-29页 |
| 4.1.3 SIFT 特征向量的匹配 | 第29-30页 |
| 4.2 去除误配 | 第30页 |
| 4.3 签名鉴别决策 | 第30-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于 SIFT 的离线灰度手写签名鉴别 | 第32-43页 |
| 5.1 数据采集 | 第32页 |
| 5.2 预处理 | 第32-34页 |
| 5.2.1 背景滤除 | 第32-33页 |
| 5.2.2 平滑滤波 | 第33页 |
| 5.2.3 归一化 | 第33-34页 |
| 5.3 SIFT 特征提取 | 第34-36页 |
| 5.3.1 构建 DoG 尺度空间 | 第34-35页 |
| 5.3.2 提取 SIFT 特征点 | 第35-36页 |
| 5.3.3 SIFT 特征描述 | 第36页 |
| 5.4 SIFT 特征匹配 | 第36-38页 |
| 5.5 SIFT 特征库建立 | 第38-39页 |
| 5.6 签名鉴别决策 | 第39页 |
| 5.7 签名鉴别系统性能评价 | 第39-41页 |
| 5.8 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 5.8.1 实验样本分析 | 第41页 |
| 5.8.2 实验结果 | 第41-42页 |
| 5.8.3 结果分析 | 第42页 |
| 5.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结语 | 第43-45页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读硕士期间发表论文 | 第49-50页 |
| 详细摘要 | 第50-53页 |
