| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| 1.1 选题的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相控阵三维成像声纳技术综述 | 第13-30页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 波束形成算法 | 第18-25页 |
| 1.2.3 阵列稀疏算法 | 第25-30页 |
| 1.3 主要研究内容和论文组织结构 | 第30-34页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第30-32页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第32-34页 |
| 第二章 远场条件下分布式并行子阵波束形成算法研究 | 第34-58页 |
| 2.1 传统频域远场波束形成算法 | 第35-37页 |
| 2.2 远场分布式并行子阵波束形成算法 | 第37-53页 |
| 2.2.1 子阵分解 | 第38-39页 |
| 2.2.2 一级子阵波束形成 | 第39-43页 |
| 2.2.3 级子阵波束形成 | 第43-45页 |
| 2.2.4 算法实现的数据通路 | 第45-47页 |
| 2.2.5 算法效率分析与讨论 | 第47-53页 |
| 2.3 实验及其结果分析 | 第53-56页 |
| 2.3.1 实验环境 | 第53页 |
| 2.3.2 结果和分析 | 第53-56页 |
| 2.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 近场条件下分布式并行子阵波束形成算法研究 | 第58-72页 |
| 3.1 近场时延参数优化 | 第59-62页 |
| 3.2 近场分布式并行子阵波束形成算法 | 第62-67页 |
| 3.2.1 子阵分解 | 第62-64页 |
| 3.2.2 一级子阵波束形成 | 第64-65页 |
| 3.2.3 二级子阵波束形成 | 第65-67页 |
| 3.3 实验及其结果分析 | 第67-71页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第67-68页 |
| 3.3.2 结果和分析 | 第68-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于模拟退火算法和分布式并行子阵波束形成算法的稀疏阵列优化 | 第72-88页 |
| 4.1 改进的模拟退火算法 | 第73-81页 |
| 4.1.1 问题的提出 | 第73-75页 |
| 4.1.2 基于DPS波束形成算法的能量函数定义 | 第75-78页 |
| 4.1.3 模拟退火算法过程 | 第78-81页 |
| 4.2 实验及其结果分析 | 第81-86页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第81页 |
| 4.2.2 结果和分析 | 第81-86页 |
| 4.3 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 实时相控阵三维成像声纳系统设计 | 第88-110页 |
| 5.1 接收换能器阵列参数配置 | 第88-91页 |
| 5.2 信号处理机设计 | 第91-105页 |
| 5.2.1 系统概述 | 第91-93页 |
| 5.2.2 子信号处理板设计 | 第93-99页 |
| 5.2.3 主信号处理板设计 | 第99-103页 |
| 5.2.4 通信主板功能描述 | 第103-105页 |
| 5.3 湖试和海试 | 第105-108页 |
| 5.3.1 立方体木框成像 | 第106页 |
| 5.3.2 鱼饵和游鱼成像 | 第106-107页 |
| 5.3.3 湖底成像 | 第107-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 结论 | 第110-111页 |
| 6.2 展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第126-127页 |