多要素耦合驱动的个性化服装设计方法研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 服装设计方法研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 传统设计方法及CAD技术 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于模板的服装智能设计 | 第16-18页 |
| 1.3 服装个性化设计研究现状 | 第18-25页 |
| 1.3.1 服装款式个性化设计 | 第19-21页 |
| 1.3.2 个性服装合体性设计 | 第21-25页 |
| 1.4 论文研究内容思路及框架 | 第25-29页 |
| 1.4.1 服装多要素概念 | 第25-26页 |
| 1.4.2 论文研究思路 | 第26-27页 |
| 1.4.3 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 2 服装多要素个性化设计基础 | 第29-53页 |
| 2.1 服装多要素特征 | 第29-39页 |
| 2.1.1 着装空间类要素 | 第29-35页 |
| 2.1.2 个性偏好类要素 | 第35-37页 |
| 2.1.3 造型风格类要素 | 第37-39页 |
| 2.2 服装要素驱动设计 | 第39-45页 |
| 2.2.1 人体特征驱动设计 | 第39-41页 |
| 2.2.2 用户偏好驱动设计 | 第41-43页 |
| 2.2.3 风格协同驱动设计 | 第43-45页 |
| 2.3 服装多要素耦合机理分析 | 第45-51页 |
| 2.3.1 类内要素耦合 | 第46-47页 |
| 2.3.2 类间多要素耦合 | 第47-48页 |
| 2.3.3 要素耦合规则分析 | 第48-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 3 基于着装空间的个性服装合体设计 | 第53-77页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 基于特征参数的人体高维体形数据重构 | 第53-60页 |
| 3.2.1 基于因子分析人体特征参数选择 | 第54-56页 |
| 3.2.2 基于服装知识人体特征参数确定 | 第56-57页 |
| 3.2.3 基于RBF网络的人体高维数据重构 | 第57-60页 |
| 3.3 人体尺寸与间隙量分布耦合模型构建 | 第60-70页 |
| 3.3.1 间隙量分布数据获取 | 第61-63页 |
| 3.3.2 间隙量空间分布表述 | 第63-66页 |
| 3.3.3 人体参数与间隙量关联分析 | 第66-70页 |
| 3.4 偏好驱动的个性化服装合体纸样修正 | 第70-76页 |
| 3.4.1 基于用户偏好的合体性预设计 | 第70-72页 |
| 3.4.2 基于模糊语义的合体程度评价 | 第72-74页 |
| 3.4.3 结合间隙量分布的服装纸样调整 | 第74-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 基于造型风格的个性服装进化设计 | 第77-99页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 服装造型要素构成解析 | 第77-87页 |
| 4.2.1 服装款式分解 | 第78-80页 |
| 4.2.2 服装装饰分解 | 第80-83页 |
| 4.2.3 服装色彩分解 | 第83-85页 |
| 4.2.4 服装图纹分解 | 第85-87页 |
| 4.3 造型特征与风格因子的耦合模型构建 | 第87-93页 |
| 4.3.1 服装偏好意象风格因子的获取 | 第87-89页 |
| 4.3.2 基于核主成分分析的造型特征提取 | 第89-91页 |
| 4.3.3 造型特征与风格因子的关联分析 | 第91-93页 |
| 4.4 偏好驱动的服装风格造型进化设计 | 第93-98页 |
| 4.4.1 服装造型进化遗传算法设计 | 第93-95页 |
| 4.4.2 服装造型元素库的构建及编码 | 第95-96页 |
| 4.4.3 基于偏好与风格特征适应度获取 | 第96-97页 |
| 4.4.4 服装进化遗传算子设计及实现 | 第97-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 5 基于多要素耦合的个性服装系列化设计 | 第99-122页 |
| 5.1 引言 | 第99页 |
| 5.2 服装多要素耦合干涉分析及处理 | 第99-106页 |
| 5.2.1 服装要素耦合干涉分析 | 第100-101页 |
| 5.2.2 基于协同优化的要素干涉处理 | 第101-106页 |
| 5.3 系列化服装耦合设计冲突检测及处理 | 第106-117页 |
| 5.3.1 系列化服装耦合设计冲突检测 | 第106-108页 |
| 5.3.2 基于属性相似的服装冲突处理 | 第108-110页 |
| 5.3.3 服装要素属性相似度计算 | 第110-117页 |
| 5.4 基于多要素相似和协同过滤的主题设计 | 第117-120页 |
| 5.4.1 基于用户偏好的服装协同评价预测 | 第117-119页 |
| 5.4.2 基于多要素特征的服装主题系列设计 | 第119-120页 |
| 5.5 本章小结 | 第120-122页 |
| 6 多要素耦合驱动的个性化服装设计实例 | 第122-139页 |
| 6.1 个性化服装合体设计实例 | 第122-127页 |
| 6.1.1 特征参数驱动的高维人体数据重建 | 第122-124页 |
| 6.1.2 基于间隙量分布的合体纸样设计 | 第124-127页 |
| 6.2 个性化服装造型进化实例 | 第127-130页 |
| 6.2.1 基于KPCA-SVM服装造型风格判别 | 第127-128页 |
| 6.2.2 交互遗传的风格造型进化设计实例 | 第128-130页 |
| 6.3 个性化服装系列化设计实例 | 第130-138页 |
| 6.3.1 服装耦合干涉处理实例 | 第130-133页 |
| 6.3.2 服装本征系列设计 | 第133-135页 |
| 6.3.3 服装主题系列设计 | 第135-138页 |
| 6.4 本章小结 | 第138-139页 |
| 7 总结与展望 | 第139-142页 |
| 7.1 总结 | 第139-140页 |
| 7.2 展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-157页 |
| 在学期间所取得的主要科研成果 | 第157-158页 |
