摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 选题意义 | 第9-10页 |
1.3 文献综述 | 第10-12页 |
1.3.1 极值理论的研究综述 | 第10-11页 |
1.3.2 风险度量的文献综述 | 第11-12页 |
1.4 研究内容与框架 | 第12-13页 |
1.5 创新之处 | 第13-14页 |
第二章 极值理论模型及其估计方法 | 第14-30页 |
2.1 极值理论概述及其表现形式 | 第14-18页 |
2.1.1 渐进模型 | 第14页 |
2.1.2 广义极值分布 | 第14-16页 |
2.1.3 广义帕累托分布 | 第16-18页 |
2.2 广义帕累托分布的估计方法 | 第18-21页 |
2.2.1 厚尾分布的检验条件 | 第18-19页 |
2.2.2 门限值u的选取 | 第19-20页 |
2.2.3 模型参数的估计---极大似然估计 | 第20-21页 |
2.3 贝叶斯理论及MCMC估计 | 第21-30页 |
2.3.1 贝叶斯统计的基本观点 | 第21-22页 |
2.3.2 Bayes估计 | 第22-23页 |
2.3.3 马尔可夫-蒙特卡洛方法(MC-MC方法) | 第23-24页 |
2.3.4 MCMC方法的思想 | 第24-26页 |
2.3.5 Gibbs抽样 | 第26-30页 |
第三章 我国洪水灾害的风险度量 | 第30-34页 |
3.1 在险价值法 | 第30-32页 |
3.2 可能的最大损失(Probable Maximum Loss,简称PML) | 第32页 |
3.3 巨大自然灾害的纯保费 | 第32-34页 |
第四章 我国洪水灾害损失拟合的实证分析 | 第34-44页 |
4.1 数据的基本描述 | 第34-35页 |
4.2 数据的厚尾性检验 | 第35-36页 |
4.3 阈值的选取 | 第36-37页 |
4.4 极大似然估计模型参数以及拟合效果检验 | 第37-38页 |
4.5 模型参数的MCMC估计 | 第38-40页 |
4.6 我国洪水灾害的损失计算 | 第40-41页 |
4.7 我国洪水灾害的纯保费估算 | 第41-42页 |
4.8 本章小结 | 第42-44页 |
结语 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |