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我国洪水灾害损失分布的拟合及其风险度量

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 选题意义第9-10页
    1.3 文献综述第10-12页
        1.3.1 极值理论的研究综述第10-11页
        1.3.2 风险度量的文献综述第11-12页
    1.4 研究内容与框架第12-13页
    1.5 创新之处第13-14页
第二章 极值理论模型及其估计方法第14-30页
    2.1 极值理论概述及其表现形式第14-18页
        2.1.1 渐进模型第14页
        2.1.2 广义极值分布第14-16页
        2.1.3 广义帕累托分布第16-18页
    2.2 广义帕累托分布的估计方法第18-21页
        2.2.1 厚尾分布的检验条件第18-19页
        2.2.2 门限值u的选取第19-20页
        2.2.3 模型参数的估计---极大似然估计第20-21页
    2.3 贝叶斯理论及MCMC估计第21-30页
        2.3.1 贝叶斯统计的基本观点第21-22页
        2.3.2 Bayes估计第22-23页
        2.3.3 马尔可夫-蒙特卡洛方法(MC-MC方法)第23-24页
        2.3.4 MCMC方法的思想第24-26页
        2.3.5 Gibbs抽样第26-30页
第三章 我国洪水灾害的风险度量第30-34页
    3.1 在险价值法第30-32页
    3.2 可能的最大损失(Probable Maximum Loss,简称PML)第32页
    3.3 巨大自然灾害的纯保费第32-34页
第四章 我国洪水灾害损失拟合的实证分析第34-44页
    4.1 数据的基本描述第34-35页
    4.2 数据的厚尾性检验第35-36页
    4.3 阈值的选取第36-37页
    4.4 极大似然估计模型参数以及拟合效果检验第37-38页
    4.5 模型参数的MCMC估计第38-40页
    4.6 我国洪水灾害的损失计算第40-41页
    4.7 我国洪水灾害的纯保费估算第41-42页
    4.8 本章小结第42-44页
结语第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页

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