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网络零售业客户回报计划对客户忠诚作用机理的实证研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 营销理念的转变第10-11页
        1.1.2 研究问题的提出第11-12页
    1.2 客户回报计划研究现状第12-13页
    1.3 研究目的和创新点第13-14页
        1.3.1 研究目的第13-14页
        1.3.2 论文创新点第14页
    1.4 研究内容及论文框架第14-16页
第二章 相关理论文献综述第16-30页
    2.1 客户忠诚理论第16-18页
        2.1.1 客户忠诚定义第16-17页
        2.1.2 网络客户忠诚第17-18页
    2.2 网络零售业相关概念第18-19页
        2.2.1 电子商务概念第18-19页
        2.2.2 B2C 网络零售业概念第19页
    2.3 客户回报计划相关研究第19-24页
        2.3.1 客户回报计划的内涵第19-20页
        2.3.2 客户回报计划作用机理研究第20-24页
    2.4 本研究相关理论方法第24-30页
        2.4.1 使用满足理论(U&G)第25页
        2.4.2 方法目的链理论(MEC)第25-27页
        2.4.3 访谈数据分析方法第27-28页
        2.4.4 解释结构模型理论(ISM)第28-30页
第三章 研究设计第30-34页
    3.1 概念设计第30-31页
    3.2 应用设计第31-34页
第四章 研究数据获取方法第34-46页
    4.1 访谈法第34-38页
        4.1.1 柔性阶梯式访谈和硬性阶梯式访谈第34-36页
        4.1.2 访谈步骤第36-38页
    4.2 访谈内容设置分析第38-44页
        4.2.1 客户回报计划属性层内容设置分析第38-40页
        4.2.2 访谈结果层内容设置分析第40页
        4.2.3 访谈价值层内容设置分析第40-44页
    4.3 访谈技巧第44-46页
        4.3.1 环境的把握第44页
        4.3.2 属性的控制第44-45页
        4.3.3 结果的获取第45页
        4.3.4 价值的挖掘第45-46页
第五章 数据处理与分析第46-82页
    5.1 背景概述第46-50页
        5.1.1 网站选择第46-47页
        5.1.2 访谈对象选定第47-49页
        5.1.3 访谈提纲设计第49-50页
    5.2 访谈数据处理第50-54页
        5.2.1 属性层数据分析第50-52页
        5.2.2 结果层数据分析第52页
        5.2.3 价值层数据分析第52-54页
    5.3 分层价值映射图(HVM)构建与分析第54-72页
        5.3.1 阶梯数据分析第54-56页
        5.3.2 HVM 模型构建第56-72页
    5.4 解释结构模型(ISM)构建与分析第72-78页
        5.4.1 ISM 方法设计第72-76页
        5.4.2 ISM 模型构建与分析第76-78页
    5.5 小结第78-82页
第六章 总结与展望第82-86页
    6.1 客户回报计划管理建议第82-83页
    6.2 研究结论第83-84页
    6.3 本文的局限及下一步研究方向第84-86页
参考文献第86-90页
附录第90-98页
    附录 A第90-94页
    附录 B第94-98页
致谢第98页

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