| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 预警技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 赤藓糖醇发酵工艺控制设备概述 | 第14-23页 |
| 2.1 PLC 概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 PLC 系统结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 PLC 工作原理及编程方式 | 第15-16页 |
| 2.2 组态软件概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 组态王软件简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 台达触摸屏简介 | 第17-18页 |
| 2.3 主控对象概述 | 第18-22页 |
| 2.3.1 发酵罐 | 第19-21页 |
| 2.3.2 结晶罐 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 预警技术研究 | 第23-37页 |
| 3.1 预警技术概述 | 第23-25页 |
| 3.2 支持向量机回归预测算法研究 | 第25-33页 |
| 3.2.1 支持向量机基本原理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 支持向量机回归预测算法 | 第28-32页 |
| 3.2.3 最小二乘支持向量机回归预测算法 | 第32-33页 |
| 3.3 模糊决策控制算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 发酵工艺智能预警模型研究 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 发酵工艺预警系统理论框架 | 第37-38页 |
| 4.3 基于模糊决策的多尺度 LS-SVR 预警模型 | 第38-50页 |
| 4.3.1 多尺度采样分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 模糊决策尺度调整 LS-SVR 预警模型 | 第40-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 发酵工艺智能预警监控系统设计 | 第51-65页 |
| 5.1 整体结构设计 | 第51-52页 |
| 5.2 硬件设计 | 第52-53页 |
| 5.3 软件设计 | 第53-57页 |
| 5.3.1 人机界面设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 PLC 软件设计 | 第54-57页 |
| 5.4 通讯设计 | 第57-62页 |
| 5.4.1 组态王与 matlab 通讯 | 第57-59页 |
| 5.4.2 组态王与 S7-200PLC 通讯 | 第59-60页 |
| 5.4.3 S7-200PLC 与数字变频器通讯 | 第60-62页 |
| 5.5 运行结果分析 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 主要工作 | 第65-66页 |
| 主要创新点 | 第66页 |
| 存在的问题及未来的方向 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |