决策树算法在农村信用社农户信用评级中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究文献 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究文献 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 主要创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 农户信用评级概况 | 第19-26页 |
| 2.1 信用评级基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2 农户信用评级流程 | 第20页 |
| 2.3 农户信用评级现状 | 第20-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 农户信用评级方法与工具 | 第26-38页 |
| 3.1 评级方法——决策树 | 第26-32页 |
| 3.1.1 决策树算法种类 | 第26-28页 |
| 3.1.2 决策树算法步骤 | 第28-32页 |
| 3.2 评级工具—SAS | 第32-37页 |
| 3.2.1 数据挖掘概念及功能 | 第32-34页 |
| 3.2.2 SAS 简介 | 第34-35页 |
| 3.2.3 “SEMMA”流程 | 第35-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 农户信用评级模型构建 | 第38-59页 |
| 4.1 定义数据挖掘问题 | 第38页 |
| 4.2 数据准备 | 第38-47页 |
| 4.2.1 数据抽取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据清洗与转换 | 第40-47页 |
| 4.3 数据抽样与分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 数据导入 | 第47-49页 |
| 4.3.2 数据抽样 | 第49-50页 |
| 4.4 决策树模型的配置与运行 | 第50-55页 |
| 4.5 农户信用评分模型的建立 | 第55-58页 |
| 4.5.1 变量赋值 | 第55-58页 |
| 4.5.2 农户信用评价标准的确定 | 第58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 模型的测试和调整 | 第59-63页 |
| 5.1 模型测试 | 第59-61页 |
| 5.1.1 决策树模型评价 | 第59-61页 |
| 5.1.2 农户信用等级标准评价 | 第61页 |
| 5.2 模型调整 | 第61-62页 |
| 5.3 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
