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量热式生物传感器的信号降噪与富集过程预测的研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
目录第5-7页
第一章 引言第7-15页
    1.1 课题的提出及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第8-13页
        1.2.1 重金属污染及检测的研究第8-9页
        1.2.2 量热式生物传感器的研究第9-10页
        1.2.3 小波分析技术应用研究第10-12页
        1.2.4 BP神经网络应用研究第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 量热式生物传感器系统概述第15-20页
    2.1 引言第15页
    2.2 量热式生物传感器系统简介第15-18页
        2.2.1 量热式生物传感器系统原理第15-16页
        2.2.2 量热式生物传感器系统试验装置第16-17页
        2.2.3 量热式生物传感器实验数据采集第17-18页
    2.3 量热式生物传感器系统性能概述第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 量热式生物传感器信号降噪第20-28页
    3.1 引言第20页
    3.2 小波分析方法简介第20-22页
        3.2.1 小波分析第20页
        3.2.2 小波分析降噪技术第20-21页
        3.2.3 小波分析算法选择第21-22页
    3.3 量热式生物传感器信号降噪第22-27页
        3.3.1 干扰信号的来源第22-23页
        3.3.2 传感器信号降噪第23-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 预测富集过程的算法选择第28-36页
    4.1 引言第28页
    4.2 BP神经网络模型简述第28-32页
        4.2.1 BP神经网络模型发展背景第28页
        4.2.2 BP神经网络模型第28-30页
        4.2.3 BP神经网络原理及算法第30-31页
        4.2.4 BP神经网络算法改进第31-32页
    4.3 预测富集过程的算法选择第32-35页
        4.3.1 算法比较第32-34页
        4.3.2 L-M算法第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 量热式生物传感器富集过程研究第36-46页
    5.1 引言第36页
    5.2 量热式生物传感器富集过程研究第36-41页
        5.2.1 穿透曲线定义及作用第36-37页
        5.2.2 透曲线的确定第37-41页
    5.3 影响富集时间因素研究第41-45页
        5.3.1 进口流速影响第41-43页
        5.3.2 浓度影响第43-44页
        5.3.3 缓冲液PH影响第44-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第六章 全文总结第46-48页
    6.1 全文工作总结第46-47页
    6.2 工作展望第47-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页
致谢第53-54页

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