首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--大地测量学论文--卫星大地测量与空间大地测量论文--全球定位系统(GPS)论文

SINS/GPS组合导航数据处理方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状和发展概况第12-14页
        1.2.1 惯性/卫星组合导航技术的发展概况第12页
        1.2.2 惯性/卫星组合导航数据处理方法研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究工作和内容安排第14-16页
第二章 SINS 基础理论与导航算法第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 常用坐标系及其转换关系第16-18页
        2.2.1 坐标系的定义第16-17页
        2.2.2 坐标系之间的转换关系第17-18页
    2.3 捷联惯性导航系统导航方程第18-19页
    2.4 捷联惯性导航系统导航算法第19-23页
    2.5 捷联惯性导航系统误差源第23-24页
    2.6 实测数据算例分析第24-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 GPS 观测模型与误差源第27-33页
    3.1 引言第27页
    3.2 GPS 单点定位、测速模型第27-30页
        3.2.1 伪距单点定位模型第27-29页
        3.2.2 伪距率单点测速模型第29-30页
    3.3 GPS 误差源第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 SINS/GPS 组合导航数据处理模型第33-58页
    4.1 引言第33页
    4.2 SINS/GPS 组合模式第33-35页
    4.3 SINS/GPS 误差传播与建模第35-39页
        4.3.1 当地导航坐标系下 SINS 误差方程第35-38页
        4.3.2 SINS 惯性元器件误差和 GPS 接收机钟差建模第38-39页
    4.4 SINS/GPS 组合导航系统状态模型和观测模型第39-43页
        4.4.1 松组合系统状态方程和观测方程第39-41页
        4.4.2 紧组合系统状态方程和观测方程第41-43页
    4.5 SINS/GPS 组合导航中的卡尔曼滤波算法第43-47页
        4.5.1 卡尔曼滤波基本方程第43-46页
        4.5.2 扩展卡尔曼滤波第46-47页
    4.6 实测数据算例分析第47-57页
        4.6.1 实验数据介绍第47-49页
        4.6.2 参考轨迹第49页
        4.6.3 GPS 单点定位、测速算例第49-51页
        4.6.4 SINS/GPS 松组合导航算例第51-53页
        4.6.5 SINS/GPS 紧组合导航算例第53-55页
        4.6.6 SINS/GPS 松组合导航和紧组合导航算例比较第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 SINS/GPS 组合导航鲁棒滤波与故障检测第58-70页
    5.1 引言第58页
    5.2 抗差卡尔曼滤波第58-63页
        5.2.1 抗差最小二乘估计第58-60页
        5.2.2 抗差卡尔曼滤波第60页
        5.2.3 实测数据算例分析第60-63页
    5.3 基于新息 2检测的扩展抗差卡尔曼滤波第63-68页
        5.3.1 新息检测算法第63-64页
        5.3.2 基于新息检测的扩展抗差卡尔曼滤波第64-65页
        5.3.3 实测数据算例分析第65-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第六章 SINS/GPS 组合导航后向平滑滤波第70-78页
    6.1 引言第70页
    6.2 平滑滤波第70-77页
        6.2.1 最优平滑滤波理论第70-71页
        6.2.2 RTS 平滑算法第71-72页
        6.2.3 实测数据算例分析第72-77页
    6.3 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-81页
    7.1 总结第78-79页
    7.2 展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
作者简历第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:农业土壤重金属污染来源解析技术研究
下一篇:美国文化产业的发展分析及对我国的启示