车牌识别系统的算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景与研究价值 | 第9页 |
| 1.2 车牌识别系统技术综述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 车牌定位 | 第11-12页 |
| 1.2.3 车牌分割 | 第12-14页 |
| 1.2.4 字符识别 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 2 车牌图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.1 灰度化 | 第17-18页 |
| 2.2 图像增强 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 车牌区域定位 | 第21-35页 |
| 3.1 我国车牌特征 | 第21-23页 |
| 3.2 边缘检测 | 第23-27页 |
| 3.3 车牌水平区域定位 | 第27-28页 |
| 3.4 车牌垂直区域定位 | 第28-34页 |
| 3.4.1 垂直投影 | 第28-29页 |
| 3.4.2 小波变换 | 第29-32页 |
| 3.4.3 基于自适应阈值的车牌定位 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 字符分割算法研究 | 第35-44页 |
| 4.1 图像倾斜的校正 | 第35-37页 |
| 4.2 图像二值化 | 第37-39页 |
| 4.2.1 全局阈值法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 局部阈值法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 动态阈值法 | 第39页 |
| 4.3 车牌字符分割 | 第39-43页 |
| 4.3.1 车牌固有特征 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于垂直投影和固定特征的车牌分割方法 | 第40页 |
| 4.3.3 基于垂直投影的字符粗分割 | 第40-42页 |
| 4.3.4 基于车牌固有特征的字符细分割 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 车牌字符识别 | 第44-50页 |
| 5.1 字符识别相关图像处理 | 第44-47页 |
| 5.1.1 离散噪点去除 | 第44-46页 |
| 5.1.2 字符图像归一化 | 第46-47页 |
| 5.2 改进的模板匹配字符识别方法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 字符特征提取 | 第47-48页 |
| 5.2.2 字符匹配识别 | 第48页 |
| 5.2.3 易混淆字符加权匹配 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间主要学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
