| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19-22页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第20页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第20-22页 |
| 1.3 关键概念界定 | 第22-26页 |
| 1.3.1 支付渠道 | 第22页 |
| 1.3.2 信息技术持续采纳行为 | 第22-23页 |
| 1.3.3 渠道转移行为 | 第23-24页 |
| 1.3.4 渠道转移行为与持续采纳行为的关系 | 第24-25页 |
| 1.3.5 渠道转移行为预测 | 第25页 |
| 1.3.6 移动支付服务价值 | 第25-26页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第26-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.5 研究思路与技术路线 | 第28-31页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第28-29页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第29-31页 |
| 1.6 主要创新点 | 第31-33页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第33-70页 |
| 2.1 理论基础 | 第33-52页 |
| 2.1.1 服务价值相关理论 | 第33-39页 |
| 2.1.2 移动支付及用户采纳相关理论 | 第39-50页 |
| 2.1.3 PPM相关理论 | 第50-52页 |
| 2.2 文献综述 | 第52-68页 |
| 2.2.1 移动支付用户采纳研究现状 | 第52-58页 |
| 2.2.2 移动网络服务的价值研究现状 | 第58-63页 |
| 2.2.3 渠道转移行为研究现状 | 第63-66页 |
| 2.2.4 基于PPM理论的用户渠道转移行为研究现状 | 第66-68页 |
| 2.3 文献研究评述 | 第68-69页 |
| 2.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第3章 移动支付服务价值的维度、内涵及测度研究 | 第70-99页 |
| 3.1 研究步骤 | 第70-71页 |
| 3.2 移动支付服务价值维度及内涵的分析及界定 | 第71-84页 |
| 3.2.1 基于文献回顾的分析 | 第71页 |
| 3.2.2 移动支付典型应用案例分析 | 第71-72页 |
| 3.2.3 基于关键事件技术访谈资料的分析 | 第72-77页 |
| 3.2.4 移动支付服务价值的维度及内涵 | 第77-84页 |
| 3.3 移动支付服务价值测评量表与问卷设计 | 第84-86页 |
| 3.3.1 测量问项设计 | 第84-86页 |
| 3.3.2 问卷结构安排 | 第86页 |
| 3.4 问卷前测 | 第86-90页 |
| 3.4.1 描述性统计分析 | 第86-87页 |
| 3.4.2 信度分析 | 第87-89页 |
| 3.4.3 效度分析 | 第89-90页 |
| 3.5 问卷正式调研 | 第90-92页 |
| 3.5.1 数据的收集 | 第90-91页 |
| 3.5.2 样本描述性分析 | 第91-92页 |
| 3.6 验证性因子分析 | 第92-98页 |
| 3.6.1 移动支付服务价值测评量表的信度检验 | 第92-93页 |
| 3.6.2 移动支付服务价值测评量表的效度检验 | 第93-95页 |
| 3.6.3 共同方法偏差检验 | 第95-96页 |
| 3.6.4 移动支付服务价值的验证性因子分析 | 第96-98页 |
| 3.7 本章小结 | 第98-99页 |
| 第4章 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为模型构建 | 第99-115页 |
| 4.1 渠道转移行为理论模型构建 | 第99-101页 |
| 4.2 研究假设 | 第101-110页 |
| 4.2.1 推力效应与渠道转移意愿 | 第101-103页 |
| 4.2.2 拉力效应与渠道转移意愿 | 第103-106页 |
| 4.2.3 锚定效应与渠道转移意愿 | 第106-109页 |
| 4.2.4 锚定效应的调节作用 | 第109页 |
| 4.2.5 渠道转移意愿与渠道转移行为 | 第109-110页 |
| 4.3 变量测量与问卷设计 | 第110-114页 |
| 4.3.1 变量测量 | 第110-113页 |
| 4.3.2 问卷设计 | 第113-114页 |
| 4.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 第5章 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为实证研究 | 第115-133页 |
| 5.1 实证方案设计 | 第115-116页 |
| 5.1.1 数据收集方式 | 第115页 |
| 5.1.2 结构方程建模方法选择 | 第115-116页 |
| 5.2 数据分析 | 第116-121页 |
| 5.2.1 描述性统计分析 | 第116-118页 |
| 5.2.2 信度分析 | 第118页 |
| 5.2.3 效度分析 | 第118-120页 |
| 5.2.4 共同方法偏差检验 | 第120-121页 |
| 5.3 模型假设检验 | 第121-123页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第123-132页 |
| 5.4.1 推力效应 | 第124-126页 |
| 5.4.2 拉力效应 | 第126-129页 |
| 5.4.3 锚定效应 | 第129-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为预测研究 | 第133-146页 |
| 6.1 神经网络方法简介 | 第134-137页 |
| 6.2 互联网支付用户渠道转移行为预测模型构建 | 第137-140页 |
| 6.3 互联网支付用户渠道转移行为预测分析 | 第140-143页 |
| 6.4 预测研究结果分析与讨论 | 第143-145页 |
| 6.5 本章小结 | 第145-146页 |
| 第7章 结论与展望 | 第146-155页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第146-148页 |
| 7.2 管理启示 | 第148-153页 |
| 7.3 研究展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 | 第177-178页 |
| 附件 1：关于移动支付服务价值的调查问卷 | 第178-179页 |
| 附件 2：移动支付服务价值测评研究调查问卷 | 第179-181页 |
| 附件 3：基于移动支付服务价值的互联网支付用户渠道转移行为调查问卷 | 第181-182页 |
