| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 复杂性测度的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 自然气流场分析的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 气流场研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 气流场研究发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.4 课题的选题及特色 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 近地面室内/室外风速时间序列复杂性差异分析 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 Lempel-Ziv复杂性测度原理及算法描述 | 第19-21页 |
| 2.3 排列熵原理及算法描述 | 第21-22页 |
| 2.4 功率谱熵原理及算法描述 | 第22页 |
| 2.5 实验结果与对比分析 | 第22-36页 |
| 2.5.1 室内外风速信号数据采集及处理 | 第22-25页 |
| 2.5.2 经典时间序列动力学分析方法 | 第25-27页 |
| 2.5.3 室内/室外风速信号经典时间序列分析方法实验结果 | 第27-29页 |
| 2.5.4 室内/室外风速信号复杂性测度实验结果 | 第29-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-39页 |
| 第3章 基于多尺度熵的水平竖直风场复杂性分析 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 多元多尺度样本熵基本原理 | 第39-40页 |
| 3.3 算法描述 | 第40-43页 |
| 3.3.1 近似熵 | 第40页 |
| 3.3.2 样本熵算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 多尺度样本熵 | 第41-42页 |
| 3.3.4 多元多尺度样本熵 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果与对比分析 | 第43-52页 |
| 3.4.1 典型信号的多尺度样本熵分析结果 | 第43-47页 |
| 3.4.2 典型信号的多元多尺度样本熵分析结果 | 第47-48页 |
| 3.4.3 水平风场与竖直风场的对比分析结果 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第4章 基于图像微结构频数的新型复杂性测算方法 | 第55-65页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 基于图像微结构频数的新型复杂性测度基本原理 | 第55-56页 |
| 4.3 算法描述 | 第56-59页 |
| 4.3.1 基于SIFT算法的特征点提取 | 第56-58页 |
| 4.3.2 近邻传播聚类算法 | 第58-59页 |
| 4.3.3 微结构递归熵算法 | 第59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
