| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 医院信息系统及其发展与现状 | 第9-11页 |
| 1.1.1 医院信息系统 | 第9-10页 |
| 1.1.2 医院信息系统的历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 医院信息系统发展趋势 | 第11页 |
| 1.2 监护仪数据集成现状 | 第11-12页 |
| 1.3 医疗信息标准化通讯协议与技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 HL7卫生信息交换标准 | 第13页 |
| 1.3.2 DICOM标准 | 第13-14页 |
| 1.3.3 完成端口技术 | 第14页 |
| 1.4 本文结构与论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 医学监护系统标准化集成架构 | 第16-20页 |
| 2.1 监护信息集成解决方案 | 第16-17页 |
| 2.2 系统架构与分层功能规划 | 第17-20页 |
| 第三章 医学监护信息采集系统设计 | 第20-33页 |
| 3.1 监护仪数据综述 | 第20-23页 |
| 3.1.1 监护仪分类 | 第20-22页 |
| 3.1.2 主流厂商型号 | 第22-23页 |
| 3.1.3 监护生理参数 | 第23页 |
| 3.2 监护仪信息提取 | 第23-30页 |
| 3.2.1 数据采集硬件设备 | 第24-25页 |
| 3.2.2 ROI（感兴趣区域）模板 | 第25-28页 |
| 3.2.3 前端数据处理平台 | 第28-30页 |
| 3.3 监护仪二次数据接口 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 医学监护数据识别算法设计 | 第33-46页 |
| 4.1 算法方案 | 第33-35页 |
| 4.2 输入图像预处理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 字符分割算法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 单字符归一化算法 | 第37-38页 |
| 4.3 分类特征选取 | 第38-41页 |
| 4.3.1 图像点阵特征提取 | 第38-39页 |
| 4.3.2 方向梯度直方图特征提取 | 第39-41页 |
| 4.4 支持向量机训练 | 第41-43页 |
| 4.5 监护信息提取识别 | 第43-46页 |
| 第五章 医学监护系统数据中心设计 | 第46-59页 |
| 5.1 数据中心基础设施平台的设计与实现 | 第46-48页 |
| 5.2 高性能监护数据并发接收子系统 | 第48-49页 |
| 5.3 分布式监护数据存储方案 | 第49-55页 |
| 5.4 基于WebService 2.0 的监护数据展示 | 第55-59页 |
| 5.4.1 服务器端程序开发 | 第55-57页 |
| 5.4.2 用户端平台开发 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |