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小额贷款公司借款人信用风险评估研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
        1.2.3 国内外研究述评第17-18页
    1.3 研究内容与方法第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-20页
    1.4 研究的创新点第20-21页
第二章 相关概念与理论基础第21-27页
    2.1 相关概念第21-22页
        2.1.1 小额贷款公司的界定第21页
        2.1.2 小额贷款公司借款人信用风险的界定第21页
        2.1.3 小额贷款公司借款人信用风险评估的界定第21-22页
    2.2 理论基础第22-27页
        2.2.1 微型金融机构理论第22页
        2.2.2 信息经济学理论第22-24页
        2.2.3 信用风险管理与评估第24-27页
第三章 我国小额贷款公司借款人信用风险评估实践与不足第27-35页
    3.1 我国小额贷款公司借款人信用风险评估实践第27-31页
        3.1.1 我国小额贷款公司借款人信用风险形成机理分析第27-29页
        3.1.2 信用风险评估方法第29-30页
        3.1.3 我国小额贷款公司借款人信用风险评估的基本情况第30-31页
    3.2 我国小额贷款公司借款人信用风险评估存在的问题第31-33页
        3.2.1 小额贷款公司借款人信用风险评估指标体系不完善第31-32页
        3.2.2 小额贷款公司借款人信用风险评估主观性较强第32页
        3.2.3 小额贷款公司借款人信用风险定量评估不完善第32-33页
    3.3 我国小额贷款公司借款人信用风险评估的启示第33-35页
第四章 我国小额贷款公司借款人信用风险评估的模型设计第35-61页
    4.1 样本来源第35页
    4.2 基于因子分析的Logistic回归的借款人单笔贷款信用风险评估模型第35-46页
        4.2.1 Logistic模型的理论基础第35-36页
        4.2.2 样本数据和借款人信用风险评估指标构建第36-39页
        4.2.3 借款人是否违约的Logistic回归模型的分析第39-41页
        4.2.4 基于因子分析优化的Logistic回归模型的建立第41-45页
        4.2.5 模型结论分析第45-46页
    4.3 基于Copula函数的借款人贷款组合的信用风险评估模型第46-59页
        4.3.1 Copula函数的理论基础第46-49页
        4.3.2 基于Copula函数的借款人贷款组合信用风险评估模型的构建第49-52页
        4.3.3 模型在借款人贷款组合信用风险评估中的应用第52-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 我国小额贷款公司借款人信用风险的管控措施第61-65页
    5.1 内部管控措施第61-63页
        5.1.1 建立高效的借款人信用审查制度第61-62页
        5.1.2 建立完善的借款人信用档案系统第62页
        5.1.3 选择科学的借款人信用风险评估模型第62-63页
    5.2 外部管控措施第63-65页
        5.2.1 建立相关法律法规、政策规定第63-64页
        5.2.2 建立借款人信用风险的转移及分担机制第64-65页
结论与展望第65-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第73-74页
附录B第74-80页
中文详细摘要第80-83页
英文详细摘要第83-87页
文献综述第87-99页
    参考文献第94-99页
长沙理工大学研究生学位论文中期检查表第99-104页

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